Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Аналитик данных

Аналитик данных
Формат
Онлайн
Длительность
10 месяцев
Уровень
Для новичков
Документ
Диплом
Трудоустройство
Нет
Программа

Курс рассчитан на новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных сфер.
Вы научитесь анализировать данные, использовать SQL для их получения, а Python - для их загрузки и обработки, работать с Big Data, выдвигать и тестировать гипотезы, собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять, куда направить силы.

На курсе будет много практических заданий. По окончании у вас будет больше 10 кейсов для портфолио. В конце выполните дипломную работу на своём или учебном проекте.

  • Аналитическое мышление

    Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

  • SQL и получение данных

    Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.

  • Метрики, гипотезы, точки роста

    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

  • Аналитика больших данных

    Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

  • Python для анализа данных

    Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

  • NumPy, pandas, MPL

    Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.

  • Статистика в Python

    Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.

  • Дипломный проект

    В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов. Если у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

    Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Чему научат на курсе
Работать с сырыми данными
Приносить пользу бизнесу
Работать с Big Data
Проверять гипотезы
Анализировать данные
Организовывать свою работу
О школе
Нетология
рейтинг 4.4
59 отзывов
291 курс
Нетология

Образовательную онлайн-платформу «Нетология» основали в 2011 году Юлия Спиридонова и Максим Спиридонов. В Нетологии верят, что у каждого студента есть талант, и помогают выбрать траекторию развития для достижения больших результатов в профессии.

Каждый курс содержит актуальную информацию и соответствует отраслевым трендам. Этому способствует и опыт преподавателей, которые являются сотрудниками ведущих российских компаний, в числе которых Яндекс, Сбер, ВТБ, Авито. Также во время обучения студентов поддерживают кураторы.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.