Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Digital Academy
Войти
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Data Science: быстрый старт от ProductStar

45 000 ₽  за курс
75 000 ₽
Перейти на сайт школы
Оставить отзыв
Data Science: быстрый старт
Формат
Онлайн
Длительность
2 месяца
Уровень
Для новичков
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Да
Программа

Программа будет актуальна начинающим специалистам по Data Science. Вы научитесь создавать и применять функции Python, работать с инструментами Machine Learning. Также вам покажут, как использовать Hadoop и MapReduce, расскажут о типах и задачах рекомендательных систем.

  • Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки

  • Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари

  • Библиотеки для анализа данных: Pandas

  • Библиотеки для анализа данных: визуализация

  • Знакомство с машинным обучением

  • Основные модели машинного обучения: линейная регрессии

  • Бинарная классификация

  • Валидация. Почему это важно

  • Решающие деревья

  • Feature Engineering, Feature Selection

  • Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж

  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Чему научат на курсе
—
Синтаксис Python, создание и применение функций
—
Применение инструментов Machine Learning
—
Типы и задачи рекомендательных систем
—
Работа с Hadoop, подход MapReduce
О школе
ProductStar
рейтинг 4.6
16 отзывов
82 курса
ProductStar

ProductStar — это онлайн-школа, которая обучает диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний. Их курсы рассчитаны на маркетологов, топ-менеджеров, разработчиков, аналитиков, продуктовых и проектных менеджеров.

Спикеры школы — специалисты в своей области из ведущих компаний, таких как Skyeng, Сбербанк, Booking.com и др. Лучшие ученики получат рекомендации от спикеров курса.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс
Отзывы пользователей
0
Оценка:
Крепкие знания для старта
Заканчиваю смежно направление в университете и приобрел курс для того, чтобы погрузиться, понять принципы сферы и начать карьерный путь. Не хотел сразу начинать обучение на 1 год, поэтому выбрал курс покороче.
За 2 месяца на курсе я получил неплохое представление о дата сайнс как о сфере, попрактиковал знания в математике (с начальным уровнем математики курс тоже будет осваивать несложно), начал погружаться в алгоритмы машинного обучения. Отдельно отмечу, что вся теория не на сухих кейсах по типу "х" и "у", а сразу переносится на задачи приближенные к боевой практике. Сразу за теорией – закрепление материала в домашнем задании. Курс рекомендую!
Достоинства
четкое разложение информации, понятные кейсы и практика после каждого занятия
Недостатки
доп материалы часто на английском, было бы здорово перевести их и добавить внутрь плтаформы

    Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.