Data Scientist: с нуля до middle

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

• Аналитическое мышление
• Основы визуализации данных

Вы получите ключевые навыки специалиста в Data Science для старта в профессии и сможете искать стажировку в новой сфере уже после прохождения первой ступени.

• SQL и получение данных
• Аналитика больших данных
• Python для анализа данных
• Математика для анализа данных

Получите расширенные знания в профессии и научитесь работать с нейронным сетями, обучать модели и реализовывать NLP. Начнёте повышать свою квалификацию. После окончания этой ступени сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist и совмещать учёбу с работой.

• Машинное обучение
• Рекомендательные системы
• Временные ряды
• Нейронные сети
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Deep Learning

Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Пройдя все ступени программы, вы сможете претендовать на должность Middle Data Scientist.

• Менеджмент data-проектов
• Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
• Переговоры
• Публичные выступления
• Финальный хакатон и Kaggle Competitions

В составе мини-команды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.

Интеграция и использование machine learning решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.

В рамках дипломного проекта вы сможете построить ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста и т. д.

Если у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.