Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Machine Learning Инженер

Ведущие инженеры Mail.ru Group поделятся своим опытом в сфере Machine Learning.
200 000 ₽ за курс
стоимость обучения
16667 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 12 мес.
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
3 мес.
Формат обучения
видеоуроки+вебинары
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Курс от ведущих инженеров Mail.ru Group. Это онлайн-версия третьего семестра совместной программы Mail.ru Group и ВМК МГУ «Техносфера». Для тех, кто уже работает в сфере ML. Новичкам многое будет не понятно. Чтобы попасть на обучение, нужно сдать тест и пройти интервью.

В рамках обучения вы овладеете актуальными технологиями: продвинутый информационный поиск, машинное обучение на больших данных и ансамбли. Фишка курса: менторство от Mail.ru Group в небольшой закрытой группе.

Часть 1. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop
  • Распределенная файловая система HDFS;
  • MapReduce в Hadoop;
  • Введение в Pig и Hive;
  • Решение MR задач;
  • NoSQL базы данных, введение в Hbase;
  • Применение HBase на практике;
  • Другие NoSQL базы данных: Cassandra, AeroSpike, Redis;
  • Библиотеки Spark;
  • Hadoop 2.0. YARN;
  • Hadoop: примеры использования в реальных проектах.
Часть 2. Методы создания поисковых систем
  • Оценка качества поиска, сплиты, асессоры;
  • Learning to rank;
  • Ссылочное ранжирование;
  • Кликовые модели;
  • Поведенческое ранжирование;
  • Сглаживание поведенческих факторов;
  • Learning to match;
  • Индексные структуры данных в эпоху нейросетей;
  • Мультимедиа поиск;
  • Conversational systems.
Часть 3. Практические навыки работы с методами машинного обучения
  • Ансамбли: стохастические модели, бустинг, кульминация и развязка;
  • LightGbm & CatBoost;
  • Active Learning;
  • Рекомендательные системы;
  • Машинное обучение в онлайн рекламе;
  • Машинное обучение на больших данных.

Чему научат

галочка
Использовать продвинутый информационный поиск
галочка
Использовать машинное обучение на больших данных
галочка
Использовать ансамбли
галочка
Углублённое изучение математики для машинного обучения
галочка
Улучшать точность модели в соответствии с лучшими практиками Mail.ru Group

Преимущества курса

Менторство от Mail.ru Group
Kaggle-соревнования

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес Email не будет опубликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: