Machine Learning Инженер

Ведущие инженеры Mail.ru Group поделятся своим опытом в сфере Machine Learning.

Записаться

Стоимость обучения:

200 000 ₽ за курс

В месяц

16 667 ₽

× 12 мес.

% Беспроцентная рассрочка

200 000 ₽ за курс

стоимость обучения

16667 ₽

за месяц обучения

% Беспроцентная рассрочка на 12 мес.

записаться

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

3 мес.

Формат обучения

видеоуроки+вебинары

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Документ по окончании

сертификат

Программа обучения

Основное
Содержание программы

Курс от ведущих инженеров Mail.ru Group. Это онлайн-версия третьего семестра совместной программы Mail.ru Group и ВМК МГУ «Техносфера». Для тех, кто уже работает в сфере ML. Новичкам многое будет не понятно. Чтобы попасть на обучение, нужно сдать тест и пройти интервью.

В рамках обучения вы овладеете актуальными технологиями: продвинутый информационный поиск, машинное обучение на больших данных и ансамбли. Фишка курса: менторство от Mail.ru Group в небольшой закрытой группе.

Часть 1. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop

Распределенная файловая система HDFS;
MapReduce в Hadoop;
Введение в Pig и Hive;
Решение MR задач;
NoSQL базы данных, введение в Hbase;
Применение HBase на практике;
Другие NoSQL базы данных: Cassandra, AeroSpike, Redis;
Библиотеки Spark;
Hadoop 2.0. YARN;
Hadoop: примеры использования в реальных проектах.

Часть 2. Методы создания поисковых систем

Оценка качества поиска, сплиты, асессоры;
Learning to rank;
Ссылочное ранжирование;
Кликовые модели;
Поведенческое ранжирование;
Сглаживание поведенческих факторов;
Learning to match;
Индексные структуры данных в эпоху нейросетей;
Мультимедиа поиск;
Conversational systems.

Часть 3. Практические навыки работы с методами машинного обучения

Ансамбли: стохастические модели, бустинг, кульминация и развязка;
LightGbm & CatBoost;
Active Learning;
Рекомендательные системы;
Машинное обучение в онлайн рекламе;
Машинное обучение на больших данных.

Чему научат

Использовать продвинутый информационный поиск

Использовать машинное обучение на больших данных

Использовать ансамбли

Углублённое изучение математики для машинного обучения

Улучшать точность модели в соответствии с лучшими практиками Mail.ru Group

Преимущества курса

Менторство от Mail.ru Group

Kaggle-соревнования

перейти на сайт курса

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

Оставьте отзыв о курсе

Ваш адрес Email не будет опубликован

Ваша оценка:

Ваш отзыв:

Достоинства:

Недостатки:

Имя:

Email:

Узнайте о снижении цены