Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Machine Learning Инженер

Курс от ведущих инженеров Mail.ru Group. Это онлайн-версия третьего семестра совместной программы Mail.ru Group и ВМК МГУ «Техносфера». Для тех, кто уже работает в сфере ML. Новичкам многое будет не понятно. Чтобы попасть на обучение, нужно сдать тест и пройти интервью.
200 000 ₽
стоимость обучения
16667 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 12 мес.
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
3 мес.
Формат обучения
видеоуроки+вебинары
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

В рамках обучения вы овладеете актуальными технологиями: продвинутый информационный поиск, машинное обучение на больших данных и ансамбли. Фишка курса: менторство от Mail.ru Group в небольшой закрытой группе.

Часть 1. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop
  • Распределенная файловая система HDFS;
  • MapReduce в Hadoop;
  • Введение в Pig и Hive;
  • Решение MR задач;
  • NoSQL базы данных, введение в Hbase;
  • Применение HBase на практике;
  • Другие NoSQL базы данных: Cassandra, AeroSpike, Redis;
  • Библиотеки Spark;
  • Hadoop 2.0. YARN;
  • Hadoop: примеры использования в реальных проектах.
Часть 2. Методы создания поисковых систем
  • Оценка качества поиска, сплиты, асессоры;
  • Learning to rank;
  • Ссылочное ранжирование;
  • Кликовые модели;
  • Поведенческое ранжирование;
  • Сглаживание поведенческих факторов;
  • Learning to match;
  • Индексные структуры данных в эпоху нейросетей;
  • Мультимедиа поиск;
  • Conversational systems.
Часть 3. Практические навыки работы с методами машинного обучения
  • Ансамбли: стохастические модели, бустинг, кульминация и развязка;
  • LightGbm & CatBoost;
  • Active Learning;
  • Рекомендательные системы;
  • Машинное обучение в онлайн рекламе;
  • Машинное обучение на больших данных.

Чему научат

Использовать продвинутый информационный поиск
Использовать машинное обучение на больших данных
Использовать ансамбли
Углублённое изучение математики для машинного обучения
Улучшать точность модели в соответствии с лучшими практиками Mail.ru Group

Преимущества курса

Менторство от Mail.ru Group
Kaggle-соревнования

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес e-mail не будет опуликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: