Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Machine Learning Инженер

скидка Хочу промокод
200 000 ₽  за курс
Machine Learning Инженер
Формат
Онлайн
Длительность
3 месяца
Уровень
Для специалистов
Документ
Сертификат
Программа

Курс от ведущих инженеров Mail.ru Group. Это онлайн-версия третьего семестра совместной программы Mail.ru Group и ВМК МГУ «Техносфера». Для тех, кто уже работает в сфере ML. Новичкам многое будет не понятно. Чтобы попасть на обучение, нужно сдать тест и пройти интервью.

В рамках обучения вы овладеете актуальными технологиями: продвинутый информационный поиск, машинное обучение на больших данных и ансамбли. Фишка курса: менторство от Mail.ru Group в небольшой закрытой группе.

  • Часть 1. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop

    • Распределенная файловая система HDFS;
    • MapReduce в Hadoop;
    • Введение в Pig и Hive;
    • Решение MR задач;
    • NoSQL базы данных, введение в Hbase;
    • Применение HBase на практике;
    • Другие NoSQL базы данных: Cassandra, AeroSpike, Redis;
    • Библиотеки Spark;
    • Hadoop 2.0. YARN;
    • Hadoop: примеры использования в реальных проектах.
  • Часть 2. Методы создания поисковых систем

    • Оценка качества поиска, сплиты, асессоры;
    • Learning to rank;
    • Ссылочное ранжирование;
    • Кликовые модели;
    • Поведенческое ранжирование;
    • Сглаживание поведенческих факторов;
    • Learning to match;
    • Индексные структуры данных в эпоху нейросетей;
    • Мультимедиа поиск;
    • Conversational systems.
  • Часть 3. Практические навыки работы с методами машинного обучения

    • Ансамбли: стохастические модели, бустинг, кульминация и развязка;
    • LightGbm & CatBoost;
    • Active Learning;
    • Рекомендательные системы;
    • Машинное обучение в онлайн рекламе;
    • Машинное обучение на больших данных.
Чему научат на курсе
Использовать продвинутый информационный поиск
Использовать машинное обучение на больших данных
Использовать ансамбли
Углублённое изучение математики для машинного обучения
Улучшать точность модели в соответствии с лучшими практиками Mail.ru Group
О школе
SkillFactory
рейтинг 4.3
47 отзывов
68 курсов
SkillFactory

Образовательную платформу SkillFactory создали в 2016 году Александр Турилин и Александр Ерошкин. SkillFactory — онлайн-школа с инженерным профилем. Большинство курсов посвящены темам Data Science, аналитике данных, программированию, а также сфере digital. 

Среди преподавателей и экспертов SkillFactory — сотрудники ведущих российских компаний: Яндекс, Ozon, X5 Retail Group, Lamoda, Вконтакте. Менторы проверяют и комментируют домашние задания студентов, помогают разобраться в темах, если что-то непонятно. С организационными вопросами студенты могут обращаться к координатору курса, а на сайте Скилфактори оставлять отзывы и проходить блиц-опросы.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.