Программа

Курс для тех, кто уже имеет опыт работы с машинным обучением и нейронными сетями. Нужна математическая база и знание одного языка программирования, в идеале Python. Каждый из модулей обучения можно пройти онлайн или присоединиться к очной группе в Москве.

Вы научитесь строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn, подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей, формулировать задачу для data science-проекта, оценивать качество моделей машинного обучения. В рамках дипломного проекта вы построите ML-модель для решения задач в вашем текущем проекте или в учебном.

Построение модели

Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach.
Работа с заказчиком

Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований.
Рекомендательные системы

В этом и следующих блоках вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
Компьютерное зрение

Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети.
Обработка естественного языка (NLP)

Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.
Временные ряды

На этом интенсивном блоке вы научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что «под капотом» у популярных методик и библиотек.
Итоговый хакатон

Завершим обучение состязанием с товарищами по курсу: в составе миникоманды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.

Интеграция и использование machine learning решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.
Дипломный проект

В рамках дипломного проекта вы построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста, и т. д.

Если в моменте у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Чему научат на курсе

—

Формулировать задачу для Data Science проекта

—

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей

—

Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn

—

Оценивать качество моделей машинного обучения

—

Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании

О школе

4.5

57 отзывов

291 курс

Нетология

До 01.03.2025 г. дополнительная скидка 10% по промокоду PODAROK10 на курсы из раздела Медицина и здоровье. До 31.12.2025 г. скидка 7% по промокоду digital на все курсы Нетологии.

Образовательную онлайн-платформу «Нетология» основали в 2011 году Юлия Спиридонова и Максим Спиридонов. В Нетологии верят, что у каждого студента есть талант, и помогают выбрать траекторию развития для достижения больших результатов в профессии.

Каждый курс содержит актуальную информацию и соответствует отраслевым трендам. Этому способствует и опыт преподавателей, которые являются сотрудниками ведущих российских компаний, в числе которых Яндекс, Сбер, ВТБ, Авито. Также во время обучения студентов поддерживают кураторы.

**cut_button**

Разные по объёму программы длятся от 1 до 12 месяцев. На платформе опубликованы отзывы выпускников Netology и более 300 курсов по темам:

маркетинг,
бизнес и управление,
дизайн,
программирование,
аналитика,
soft skills,
творчество,
хобби,
финансы,
образование.

Во время обучения студенты смотрят видеоуроки с теорией, решают практические задачи, разбирают решения вместе с преподавателями на вебинарах. Также команда Нетологии помогает создать портфолио, написать резюме и пройти собеседование, а лучших студентов приглашают на стажировки. В финале курса студенты получают удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники работают в Agima, Билайн, Kaspersky, Lamoda, Mail.ru Group, Нетология Групп, Рамблер, Skyeng, Альфа Банк и других известных компаниях.

Онлайн-программы магистратуры проходят в коллаборации с НИУ ВШЭ, РАНХиГС, РУДН, МФТИ, ИТМО, ТГУ. Магистранты стажируются в компаниях Ozon, Мегафон, Райффайзен Банк, Ростелеком, Авито, Doczilla, Platforma, Крок, Online Patent.

Обучение можно оплатить сразу одним платежом или оформить рассрочку. Выпускники могут оформить налоговый вычет на стоимость пройденного курса.

Для корпоративных клиентов Нетология предлагает 100 готовых курсов, а также возможность разработать отдельную программу на основе целей, задач и особенностей бизнеса. На корпоративных программах в школе учились сотрудники компаний Райффайзен Банк, Philips, Северсталь, РоссельхозБанк, Merz, Эр-Телеком.

Нетология — ваш источник знаний для роста в профессии.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Машинное обучение от Нетологии

Построение модели

Работа с заказчиком

Рекомендательные системы

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка (NLP)

Временные ряды

Итоговый хакатон

Дипломный проект

Оставьте отзыв