Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python

Курс для тех, кто уже работает в сфере ML и Data Science. Для прохождения этого курса вам понадобятся продвинутые знания Python и основы математической статистики. 
6 990 ₽
стоимость обучения
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
0.5 мес.
Формат обучения
видеоуроки
Домашние задания
да
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Программа состоит из 37 лекций, общей продолжительность 7,5 часов. Вы углубите свои знания и освоите все теоретические и практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.


Часть 1. Процесс машинного обучения
Линейные модели
Часть 2. Практикум: Предсказание энергопотребления зданий
Практикум: Оптимизация памяти и обогащение данных
Модели линейной регрессии
Практикум: Конкурентные модели регрессии
Ансамбли машинного обучения
Практикум: Ансамбль линейной регрессии

Чему научат

Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
EDA: исследовательский анализ данных
Ансамбль и иерархия моделей линейной регрессии
Оптимизация потребления памяти набором данных. Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
Построение и оценка качества модели линейной регрессии
Обогащение данных для извлечения смысла

Преимущества курса

Гарантия возврата денег — 30 дней
Доступ через мобильные устройства и телевизор
Полный пожизненный доступ

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес e-mail не будет опуликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: