Курс рекомендуется начинающим веб-аналитикам, программистам и frontend-разработчикам практикующим аналитикам. Вы разберётесь, как функционирует SQL и научитесь использовать его для свои задач.
Начало работы с базами данных
- Инструменты аналитика
- Язык запросов SQL
- Среды разработки
- Принципы создания базы данных
- Система управления базами данных (СУБД)
- Способы аналитики данных
Базовый синтаксис SQL-запроса
- Операторы SQL-запросов SELECT ALL/DISTINCT, FROM
- Вспомогательные операторы: WHERE, GROUP BY, HEAVING
- Сортировка данных
- Присваивание псевдонимов
- Регулярные выражения
- Предикат сравнения с помощью различных функций: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
- Итоговые значения (sum, min, max, count)
Многотабличные запросы и подзапросы SQL
- Типы соединения многотабличных запросов (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
- Операции вертикального соединения (UNION/UNION ALL)
- Использование операторов с подзапросами
- Правила применения подзапросов
- Получение сводок данных
- Вывод данных по нескольким таблицам
SQL-запросы для работы с таблицами
- SQL-запросы на добавление/удаление данных
- Преобразование столбцов в таблице
- Операторы языка DDL
- Изменение структуры существующей таблицы
Аналитика данных
- Аналитические функции SQL
- LAG / LEAD
- Функция Query в GoogleSheet
- Ранжирование данных
- Query в построении аналитических инструментов для бизнеса
Работа c Google BigQuery
- Задачи Google BigQuery
- Разбор интерфейса Google BigQuery
- Выборка данных
- Создание отчётов на основе выборки
- Сбор, обработка и представление информации
Когортный анализ
- Что такое когортный анализ, и где его применять
- Требования для когортного анализа
- Как использовать полученные данные для дальнейшей работы
- Анализ поведения групп пользователей
Подготовка к проекту
- Выбор темы БД, обсуждение с преподавателем
- Доработка уже созданных БД в процессе обучения
- Разработка и постановка необходимых задач (маркетолог/аналитик/разработчик)
Работа над проектом
- Создание кейса
- Тестирование гипотез
- Работа над ошибками
- Ответы на вопросы
Защита проекта
- Презентация проекта
- Перспективы развития
- Оформление готового кейса
- Старт карьеры в аналитике
- Возможности роста в профессии
