Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

SQL для аналитиков

SQL для аналитиков
Формат
Онлайн
Длительность
1 месяц
Уровень
Для специалистов
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Нет
Программа

Курс рекомендуется начинающим веб-аналитикам, программистам и frontend-разработчикам практикующим аналитикам. Вы разберётесь, как функционирует SQL и научитесь использовать его для свои задач.

  • Начало работы с базами данных

    • Инструменты аналитика
    • Язык запросов SQL
    • Среды разработки
    • Принципы создания базы данных
    • Система управления базами данных (СУБД)
    • Способы аналитики данных
  • Базовый синтаксис SQL-запроса

    • Операторы SQL-запросов SELECT ALL/DISTINCT, FROM
    • Вспомогательные операторы: WHERE, GROUP BY, HEAVING
    • Сортировка данных
    • Присваивание псевдонимов
    • Регулярные выражения
    • Предикат сравнения с помощью различных функций: (LIKE, BETWEEN, IN, NOT IN)
    • Итоговые значения (sum, min, max, count)
  • Многотабличные запросы и подзапросы SQL

    • Типы соединения многотабличных запросов (LEFT/RIGHT/INNER/FULL JOIN)
    • Операции вертикального соединения (UNION/UNION ALL)
    • Использование операторов с подзапросами
    • Правила применения подзапросов
    • Получение сводок данных
    • Вывод данных по нескольким таблицам
  • SQL-запросы для работы с таблицами

    • SQL-запросы на добавление/удаление данных
    • Преобразование столбцов в таблице
    • Операторы языка DDL
    • Изменение структуры существующей таблицы
  • Аналитика данных

    • Аналитические функции SQL
    • LAG / LEAD
    • Функция Query в GoogleSheet
    • Ранжирование данных
    • Query в построении аналитических инструментов для бизнеса
  • Работа c Google BigQuery

    • Задачи Google BigQuery
    • Разбор интерфейса Google BigQuery
    • Выборка данных
    • Создание отчётов на основе выборки
    • Сбор, обработка и представление информации
  • Когортный анализ

    • Что такое когортный анализ, и где его применять
    • Требования для когортного анализа
    • Как использовать полученные данные для дальнейшей работы
    • Анализ поведения групп пользователей
  • Подготовка к проекту

    • Выбор темы БД, обсуждение с преподавателем
    • Доработка уже созданных БД в процессе обучения
    • Разработка и постановка необходимых задач (маркетолог/аналитик/разработчик)
  • Работа над проектом

    • Создание кейса
    • Тестирование гипотез
    • Работа над ошибками
    • Ответы на вопросы
  • Защита проекта

    • Презентация проекта
    • Перспективы развития
    • Оформление готового кейса
    • Старт карьеры в аналитике
    • Возможности роста в профессии
Чему научат на курсе
Работе с интерфейсом Workbench
Типам данных CHAR & VARCHAR, NUMBER & DEC, DATE
Выполнять запросы с помощью функции Query в GoogleSheet
Анализировать данные с помощью Google BigQuery
Делаем выборки с помощью SQL-запросов
Определять эффективность ваших маркетинговых решений
О школе
Международная школа профессий
рейтинг 4.3
9 отзывов
193 курса
Международная школа профессий

Международная школа профессий — это  сеть образовательных центров, работающая в 5 странах и более 50-ти городах. С 2010 года в учебных центрах школы обучилось более 70 000 учеников.

В Международной школе профессий можно пройти обучение по 54 специальностям в области маркетинга, бизнеса, дизайна, медиа, программирования и бьюти-индустрии. Каждый курс — это выжимка прикладных знаний от более чем 600 экспертов-практиков, трудившихся над созданием учебных программ.

Обучение проходит в двух форматах: онлайн, в виде живых трансляций с обратной связью и домашними заданиями, и традиционном — непосредственно в вашем городе. 

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.