Курс рассчитан на тех, кто уже имеет опыт работы с Data Science. Вы познакомитесь с математической статистикой и теорией вероятности, сможете работать с большими данными и выявлять статистические зависимости.
Обучение проходит в онлайн-формате, по итогу прохождения вы получите сертификат.
Урок 1. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
- Что такое случайное событие.
- Понятие статистической вероятности.
- Классическое определение вероятности.
- Формулы комбинаторики.
- Виды случайных событий.
- Понятие условной вероятности.
- Формула полной вероятности.
Урок 2. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
- Что такое дискретная случайная величина.
- Закон распределения вероятностей.
- Биномиальное распределение.
- Распределение Пуассона.
Урок 3. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
- Понятия генеральной совокупности и выборки.
- Математическое ожидание.
- Дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
- Смещенная и несмещенная оценка дисперсии.
- Понятия моды, медианы, квартиля, перцентиля, дециля, квантиля.
- Построение гистограммы, boxplot.
Урок 4. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
- Непрерывные случайные величины.
- Функция и плотность распределения вероятностей.
- Равномерное распределение.
- Нормальное распределение.
- Центральная предельная теорема.
Урок 5. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
- Что такое статистическая гипотеза.
- Нулевые и альтернативные гипотезы.
- Статистические критерии для проверки гипотез.
- Доверительные интервалы.
- А/B тестирование.
Урок 6. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
- Что такое корреляция.
- Коэффициент корреляции.
- Взаимосвязь величин.
- Ковариация.
- Ограничения корреляционного анализа.
Урок 7. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
- Для чего применяют многомерный анализ.
- Что такое линейная регрессия.
- Коэффициент детерминации.
- F-критерий Фишера.
- t-статистика Стьюдента.
Урок 8. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
- Однофакторный дисперсионный анализ.
- Двухфакторный дисперсионный анализ.
- Логистическая регрессия.
