Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Поддержка куратора Домашние задания

Теория вероятностей и математическая статистика

от GeekBrains
Теория вероятностей и математическая статистика
Формат
Онлайн
Длительность
1 месяц
Уровень
Для новичков
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Нет
Программа

Курс рассчитан на тех, кто уже имеет опыт работы с Data Science. Вы познакомитесь с математической статистикой и теорией вероятности, сможете работать с большими данными и выявлять статистические зависимости.

Обучение проходит в онлайн-формате, по итогу прохождения вы получите сертификат.

  • Урок 1. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания

    • Что такое случайное событие.
    • Понятие статистической вероятности.
    • Классическое определение вероятности.
    • Формулы комбинаторики.
    • Виды случайных событий.
    • Понятие условной вероятности.
    • Формула полной вероятности.
  • Урок 2. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона

    • Что такое дискретная случайная величина.
    • Закон распределения вероятностей.
    • Биномиальное распределение.
    • Распределение Пуассона.
  • Урок 3. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных

    • Понятия генеральной совокупности и выборки.
    • Математическое ожидание.
    • Дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
    • Смещенная и несмещенная оценка дисперсии.
    • Понятия моды, медианы, квартиля, перцентиля, дециля, квантиля.
    • Построение гистограммы, boxplot.
  • Урок 4. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема

    • Непрерывные случайные величины.
    • Функция и плотность распределения вероятностей.
    • Равномерное распределение.
    • Нормальное распределение.
    • Центральная предельная теорема.
  • Урок 5. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование

    • Что такое статистическая гипотеза.
    • Нулевые и альтернативные гипотезы.
    • Статистические критерии для проверки гипотез.
    • Доверительные интервалы.
    • А/B тестирование.
  • Урок 6. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.

    • Что такое корреляция.
    • Коэффициент корреляции.
    • Взаимосвязь величин.
    • Ковариация.
    • Ограничения корреляционного анализа.
  • Урок 7. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия

    • Для чего применяют многомерный анализ.
    • Что такое линейная регрессия.
    • Коэффициент детерминации.
    • F-критерий Фишера.
    • t-статистика Стьюдента.
  • Урок 8. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

    • Однофакторный дисперсионный анализ.
    • Двухфакторный дисперсионный анализ.
    • Логистическая регрессия.
Чему научат на курсе
Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
Корреляционный и спектральный анализ данных
А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
Обратные задачи. Регуляризация
Большие данные. Статистические зависимости.
О школе
GeekBrains
рейтинг 4.4
60 отзывов
109 курсов
GeekBrains

История проекта GeekBrains начинается в 2010 году, когда его основатели заметили, что образовательным программам в такой динамичной сфере, как IT, часто не хватает актуальной теории и практических предметов. Сначала появилась «Школа программирования», которая со временем выросла в платформу с онлайн-курсами по различным IT и digital-профессиям Гик Брейнс. В 2016 онлайн-школа GeekBrains стала частью корпорации VK (ранее Mail.ru Group). 

Команда проекта верит, что за онлайн-образованием — будущее, и создаёт образовательную среду, в которой с помощью современных технологий студент получает профессию. Сейчас в школе готовят специалистов в сферах IT, маркетинга, менеджмента и дизайна.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.