Программа

Программа будет интересна аналитикам, менеджерам и маркетологам, а также дизайнерам и руководителям. Вы изучите типы данных, оформление данных и методологию их анализа. Также вы научитесь составлять техническое задание на визуализацию, узнаете, какие данные уместно визуализировать и как оформлять графики.

Обучение состоит из 6 тематических блоков и проходит в течение 3 месяцев. В финале курса вы разработаете интерактивный дашборд.

Data literacy
- В каких видах существуют данные
- Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы
- Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора
- Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию
Место и роль визуализации в BI
- Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды
- Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно
- Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания
- Принципы хорошей визуализации данных
- «А мы делаем не так». Как убедить заказчика в правильности вашего подхода
Визуализация данных: основы
- Знакомство с DataLens
- Что такое визуализация, зачем и когда она нужна
- Как выбрать, что вообще нужно визуализировать
- Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные
- Как выбирать цвета для графиков
- Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен
Визуализация данных: ошибки, особенности, инструменты
- Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам
- Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать
- «Мой график перегружен». Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией
- Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие
- Публикация графиков в интернете: что нужно учесть
Визуализация данных в презентациях
- Почему на слайде должен быть только один график
- Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение
- Необходимые основы графического дизайна
- Частые ошибки в презентациях с данными
- Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание
Интерактивный дашборд в Tableau
- Введение в Tableau
- Виды дашбордов (англ. — dashboard), их функции
- Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания
- Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ
- Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов
- Типовые ошибки при создании дашбордов

Чему научат на курсе

—

Интегрировать графики из различных программ в презентации

—

Разным форматам, в которых существует визуализация данных

—

Грамотно публиковать готовую визуализацию

—

Визуализировать разные данные и бизнес-запросы

—

Создавать интерактивные дашборды

—

Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper

О школе

4.5

41 отзыв

79 курсов

Яндекс Практикум

Только для курсов английского языка:

Выгода при оплате всего курса сразу 59 900 ₽ вместо 79 200 ₽ https://practicum.yandex.ru/english/general/

Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы купить курсы по старой цене

Приобретайте сертификаты для близких: https://practicum.yandex.ru/english/gift_certificates/

Платформа онлайн-курсов «Яндекс Практикум» — проект компании «Яндекс» и «Школы анализа данных». На момент основания в 2019 году образовательные программы были рассчитаны только на начинающих веб-разработчиков и аналитиков, но сейчас в школе готовят сотрудников для IT и digital-сферы.

В каталоге Яндекс Практикума сегодня более 50 программ для начинающих и опытных специалистов.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Data literacy

Место и роль визуализации в BI

Визуализация данных: основы

Визуализация данных: ошибки, особенности, инструменты

Визуализация данных в презентациях

Интерактивный дашборд в Tableau

Оставьте отзыв