Курс подойдёт журналистам, блогерам, маркетологам, работающим с контентом, а также другим желающим писать и создавать полноценные исследования в текстах. Программа включает блоки по изучению Python, массивов NumPy и принципов broadcast, инструмента для визуализации Tableau. Вы научитесь создавать истории и целые журналистские расследования.
Курс включает 5 блоков для изучения и написание дипломного проекта под руководством преподавателя — материала для публикации в медиа или коммерческих блогах.
Python для анализа данных
- Основы Python и Git (арифметика).
- Базовые типы данных и циклы.
- Функции и классы.
- Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари.
- Python для анализа данных: numpy и scipy.
- Python для анализа данных: pandas.
- Основные библиотеки для подключения к БД из Python.
- Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации.
- Выбор способа визуализации под задачу.
NumPy, pandas, MPL
- Библиотека numpy. Вычислительные задачи.
- Библиотека pandas.
- Функции и работа с данными.
- Продвинутый pandas.
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.
- Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных.
Статистика в Python
- Основы описательной статистики, виды распределений в Python.
- Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python.
- Основные статистические тесты и проверка гипотез.
Tableau: творить, исследуя данные
- Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.
- Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.
- Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.
- Использование параметров, объединение нескольких источников.
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.
- Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.
- Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.
Дата-сторителлинг
- Excel для дата-журналиста.
- Визуализация данных.
- Основы картографии.
- Формирование дата-истории.
- Инструменты дата-сторителлинга.
Дипломный проект
Подготовка материала на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.
