Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Дата-журналист: истории, основанные на данных

Курс научит вас находить данные для написания историй в повседневной жизни, анализировать их с помощью Python, а также делать визуализацию текста в Tableau. Вы научитесь писать лонгриды, интерактивные тексты и использовать инфографику.
108 000 ₽
64 800 ₽
стоимость обучения
2700 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 24 мес.
Уровень сложности
для новичков
Длительность
9 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
видеоуроки+вебинары
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
да
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
диплом

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Курс подойдёт журналистам, блогерам, маркетологам, работающим с контентом, а также другим желающим писать и создавать полноценные исследования в текстах. Программа включает блоки по изучению Python, массивов NumPy и принципов broadcast, инструмента для визуализации Tableau. Вы научитесь создавать истории и целые журналистские расследования.

Курс включает 5 блоков для изучения и написание дипломного проекта под руководством преподавателя — материала для публикации в медиа или коммерческих блогах.

Python для анализа данных
  • Основы Python и Git (арифметика).
  • Базовые типы данных и циклы.
  • Функции и классы.
  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари.
  • Python для анализа данных: numpy и scipy.
  • Python для анализа данных: pandas.
  • Основные библиотеки для подключения к БД из Python.
  • Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации.
  • Выбор способа визуализации под задачу.
NumPy, pandas, MPL
  • Библиотека numpy. Вычислительные задачи.
  • Библиотека pandas.
  • Функции и работа с данными.
  • Продвинутый pandas.
  • Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.
  • Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных.
Статистика в Python
  • Основы описательной статистики, виды распределений в Python.
  • Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python.
  • Основные статистические тесты и проверка гипотез.
Tableau: творить, исследуя данные
  • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.
  • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.
  • Использование параметров, объединение нескольких источников.
  • Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.
Дата-сторителлинг
  • Excel для дата-журналиста.
  • Визуализация данных.
  • Основы картографии.
  • Формирование дата-истории.
  • Инструменты дата-сторителлинга.
Дипломный проект

Подготовка материала на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.

Чему научат

галочка
Использовать Python для статистического анализа данных
галочка
Обрабатывать данные любой сложности в Tableau
галочка
Создавать из подтверждённых гипотез и фактов рассказ для читателя

Преимущества курса

Преподаватели-практики
Налоговый вычет
Доступ к урокам в удобное время
Кейс-стади и воркшопы в ходе обучения
Возможность отказаться от обучения и вернуть деньги первые три занятия

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес Email не будет опубликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: