Программа

Программа будет актуальна начинающим backend-разработчикам. Вы изучите строки, регулярные выражения, условия и сложные переменные Python. Также вам расскажут, как использовать библиотеки Numpy и Pandas для написания кода, а Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных.

В курс входит 7 тематических модулей, рассчитанных на 10 месяцев. Доступ к материалам курса — бессрочный.

Программирование в Python
- Введение в Python
  - Установите Python на свой ПК и напишите первый код;
  - Ознакомитесь с простейшими типами переменных и операциями с ними;
  - Выполните свою первую практическую работу в симуляторе для закрепления знаний.
- Функционал Python
  - Разберете строки, регулярные выражения и условия
- Работа с данными
  - Узнаете о сложных типах переменных;
  - Изучите циклы и итерации;
  - Ознакомитесь с функциями.
- Библиотеки
  - Разберете необходимые пакеты для работы с данными;
  - Научитесь использовать библиотеку Numpy для написания кода;
  - Научитесь использовать библиотеку Pandas для написания кода;
  - Углубитесь в дополнительные темы по библиотеке Pandas и закрепите знания на практике в симуляторе.
- Визуализация данных
  - Изучите возможности и начнете работать с графическими библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python
- Продвинутые темы в Python
  - Научитесь работать с внешними файлами и модулями;
  - Глубоко погрузитесь в объектно-ориентированное программирование;
  - Изучите темы наследования и полиморфизма;
  - Сможете обрабатывать исключения.
- Сквозной кейс
  - Создадите лексический анализатор для обработки текста на Python
Обработка и анализ данных в SQL
- Введение
  - Узнаете, как работает база данных и установите необходимое для работы программное обеспечение на свой ПК;
  - Погрузитесь в основы работы с базами данных;
  - Сделаете первые шаги в SQL: через оператор SELECT, сортировку, оператор WHERE, скалярные функции.
- Операторы
  - Научитесь работать с операторами JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT;
  - Освоите оператор GROUP BY и агрегирование;
  - Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой.
- Функции
  - Досконально изучите оконные функции
- Практика решения рабочих задач
  - Познакомитесь с группами DDL и DML;
  - Научитесь проводить экспорт данных в csv/insert-выражения и создавать дампы;
  - Проведете разведывательный анализ данных (EDA);
  - Научитесь строить ER-диаграммы;
  - Вместе с экспертом сделаете разборы бизнес-кейсов с интервью на позицию аналитика с помощью SQL;
  - Разберете кейс расчета продуктовых метрик с помощью SQL;
  - Разберете кейс проведения ABC-XYZ анализа с помощью SQL.
Бэкенд (API) на Django
- Познакомитесь с фреймворком Django;
- Рассмотрите архитектуру REST API, DRF (Django Rest Framework) и Django ORM;
- Научитесь работать с авторизацией, вьюсетами и роутерами, сигналами, админкой, CBV и формами;
- Изучите дополнительные главы для углубления навыков работы с бэкендом.
Профессиональная разработка на Python
- Изучите виртуальные окружения (virtualenv, venv, pyenv);
- Научитесь проводить статический анализ кода, линтеры (flake8, pyflake);
- Начнете работать с код-форматтерами (black, isort);
- Познакомитесь с менеджером зависимостей (poetry);
- Научитесь проводить тестирование кода через: базовый pytest, pytest + фикстуры, pytest + blender, pytest + mock и postman;
- Сможете отлаживать код через: визуальную отладку -print, pdb, встроенные дебаггеры, точки остановки и т.д.;
- Научитесь документировать код для дальнейшего использования другими пользователями;
- Научитесь записывать логи для контроля версий и изменений в коде.
DevOps и деплой
- Узнаете, как работать в Github и контролировать в нем версии;
- Изучите основные команды: commit, add, push, pull, fetch;
- Научитесь работать с ветками: checkout, branch, merge, rebase;
- Изучите дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick;
- Изучите Github actions;
- Погрузитесь в основы работы с таким ПО, как: docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile;
- Изучите возможности веб-сервера nginx;
- Изучите возможности http-сервера gunicorn;
- Познакомитесь с linux: ролями, bash, cron, systemctl, sudo;
- Научитесь работать со screen, pm2 и другими процесс-менеджерами.
Работа с API
- Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
- Изучите принципы итеграции cо сторонними сервисами;
- Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.
Карьерный модуль и Soft Skills
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
- Cоставите продающее резюме вместе с карьерным консультантом;
- Напишите сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.

Чему научат на курсе

—

Интегрировать популярные в бизнесе сервисы через API

—

Анализировать данные с помощью языка SQL

—

Использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops

О школе

5.0

6 отзывов

74 курса

SF Education

SF Education — финансовый онлайн-университет. Обучают с 2014 года. Проводят курсы по финансам, консалтингу, менеджменту, бизнес-аналитике и юриспруденции. Преподаватели — это практикующие эксперты из ведущих компаний, таких как Сбербанк, ВТБ, J.P. Morgan, Goldman Sachs, Wells Fargo, EY и др.

В онлайн-университете есть как программы, где вы полностью осваиваете специальность с нуля, так программы для развития отдельных профессиональных навыков.