Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Deep Learning от Нетологии

Deep Learning
Формат
Онлайн
Длительность
2 месяца
Уровень
Для специалистов
Документ
Удостоверение
Трудоустройство
Да
Программа

Курс предназначен для Data Science инженеров, девелоперов и инженеров данных, которые хотели бы сменить профессиональную траекторию. Вы разберётесь с многомерными свёртками Padding & stride, Pooling, LeNet, AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet. Затем научитесь реализовывать NLP и строить языковые модели. Дополнительно изучите state-of-art сегментации.

Программа курса состоит из 32 часов теории и 43 часов практики. По окончании ваше портфолио дополнят 8 проектов, включая дипломную работу по собственному выбору. Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши новые навыки.

  • Пререквизиты

    • Напомним, что важно знать и уметь, чтобы учиться на курсе.
  • Персептрон

    • Изучите основны глубокого машинного обучения.
    • Научитесь работать с тензорами, строить простейшую нейронную сеть и цикл обучения сети.
  • Многослойная нейронная сеть

    • Научитесь строить многослойную сеть со слоями для регуляризации и использовать различные оптимизаторы.
  • Свёрточные сети

    • Научитесь использовать различные элементы архитектур для проектирования и создания сетей, а также предобученные сети — Fine-tuning.
  • Современные свёрточные архитектуры

    • Изучите основные этапы развития свёрточных сетей и применяемые подходы и архитектуры.
  • Рекуррентные сети

    • Научитесь строить рекуррентные нейронные сети с использованием emmbedding-слоя.
    • Сможете генерировать текст на основе символьной rnn-модели.
    • Разберёте недостатки и проблемы классических рекуррентных сетей.
    • Узнаете, как устроены GRU и LSTM-ячейки и как их использовать.
    • Научитесь строить многослойные и двунаправленные нейронные сети.
    • Потренируетесь решать задачи машинного перевода на основе рекуррентных сетей.
  • Механизм внимания

    • Научитесь встраивать механизм внимания в рекуррентные сети.
  • Компьютерное зрение

    • Научитесь использовать готовые реализации структурных элементов алгоритмов для детекции на основе нейронных сетей с помощью пакета torchvision.
    • Узнаете, как строить нейронные сети типа U-net для решения задачи семантической сегментации.
    • Научитесь применять подход градиентного спуска для модификации картинки.
    • Разберётесь, как переносить стиль с картинки на картинку.
  • Работа с текстом

    • Научитесь строить векторизаторы слов на основе нейронных сетей.
    • Разберётесь, как применять готовые реализации векторизаторов и использовать предобученные веса.
    • Научитесь строить нейронные сети на основе архитектуры Transformer.
    • Сможете решать задачу классификации текста с использованием трансформеров.
  • GAN

    • Научитесь применять обычные и вариационные автоэнкодеры и строить архитектуру генеративных состязательных сетей.
  • Итоговый проект

    • Вы самостоятельно выберете тему диплома и в течение месяца будете работать над проектом под руководством экспертов курса.
    • По итогу вы защитите диплом перед экспертом. 
Чему научат на курсе
Работать с многомерными свёртками
Управлять историей
Реализовывать NLP с нуля
State-of-art сегментации
Отличать дескриминатор от генератора
Строить языковые модели
О школе
Нетология
рейтинг 4.5
57 отзывов
291 курс
Нетология
До 01.03.2025 г. дополнительная скидка 10% по промокоду PODAROK10 на курсы из раздела Медицина и здоровье. До 31.12.2025 г. скидка 7% по промокоду digital на все курсы Нетологии.

Образовательную онлайн-платформу «Нетология» основали в 2011 году Юлия Спиридонова и Максим Спиридонов. В Нетологии верят, что у каждого студента есть талант, и помогают выбрать траекторию развития для достижения больших результатов в профессии.

Каждый курс содержит актуальную информацию и соответствует отраслевым трендам. Этому способствует и опыт преподавателей, которые являются сотрудниками ведущих российских компаний, в числе которых Яндекс, Сбер, ВТБ, Авито. Также во время обучения студентов поддерживают кураторы.

**cut_button**

Разные по объёму программы длятся от 1 до 12 месяцев. На платформе опубликованы отзывы выпускников Netology и более 300 курсов по темам:

  • маркетинг,
  • бизнес и управление,
  • дизайн,
  • программирование,
  • аналитика,
  • soft skills,
  • творчество,
  • хобби,
  • финансы,
  • образование.

Во время обучения студенты смотрят видеоуроки с теорией, решают практические задачи, разбирают решения вместе с преподавателями на вебинарах. Также команда Нетологии помогает создать портфолио, написать резюме и пройти собеседование, а лучших студентов приглашают на стажировки. В финале курса студенты получают удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники работают в Agima, Билайн, Kaspersky, Lamoda, Mail.ru Group, Нетология Групп, Рамблер, Skyeng, Альфа Банк и других известных компаниях.

Онлайн-программы магистратуры проходят в коллаборации с НИУ ВШЭ, РАНХиГС, РУДН, МФТИ, ИТМО, ТГУ. Магистранты стажируются в компаниях Ozon, Мегафон, Райффайзен Банк, Ростелеком, Авито, Doczilla, Platforma, Крок, Online Patent.

Обучение можно оплатить сразу одним платежом или оформить рассрочку. Выпускники могут оформить налоговый вычет на стоимость пройденного курса.

Для корпоративных клиентов Нетология предлагает 100 готовых курсов, а также возможность разработать отдельную программу на основе целей, задач и особенностей бизнеса. На корпоративных программах в школе учились сотрудники компаний Райффайзен Банк, Philips, Северсталь, РоссельхозБанк, Merz, Эр-Телеком.

Нетология — ваш источник знаний для роста в профессии.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.