Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Python, BI и BigData от ProductStar

Python, BI и BigData
Формат
Онлайн
Длительность
6 месяцев
Уровень
Для специалистов
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Да
Программа

Курс будет полезен начинающим Python-разработчикам и аналитикам. Вы узнаете об анализе и обработке данных на Python.Вы освоите ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии.

Обучение длится 6 месяцев и состоит из 60 лекций и воркшопов. Программа разбита на 8 блоков, по итогам каждого вы сделаете итоговую работу. А по окончанию курса вы защитите дипломный проект, где проанализируете реальный кейс.

  • Блок 1: «Python и обработка данных»

    • Введение в Python
    • Типы данных, функции, классы, ошибки
    • Строки, условия, циклы
    • Списки и словари в Python
    • Пакеты, файлы, Pandas - начало
    • Pandas: продолжение
    • Визуализация данных
    • Базы данных и статистика
    • Многопоточность
    • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
    • Итоговый проект
  • Блок 2: «Работа с Power BI»

    • Введение в Power BI2
    • Power Query. Получение и преобразование данных
    • Модель данных в Power BI4
    • DAX5
    • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
    • Power BI Service и создание дашборда
    • Power BI и Python
    • Итоговый проект
  • Блок 3: «SQL для анализа данных»

    • Введение в блок SQL
    • Извлечение и фильтрация данных
    • Преобразование и сортировка данных
    • Группировка данных
    • Введение в базы данных
    • Объединение таблиц
    • Вложенные запросы
    • Обновление, добавление и удаление данных
    • Создание, изменение и удаление таблиц
    • Advanced
    • Обзор основных программ
  • Блок 4: «Tableau»

    • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
    • Модели данных и Табличные вычисления
    • Параметры и уровни детализации в Tableau
    • Псевдонимы, сортировка, Actions
    • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Блок 5: «Python и построение Machine Learning моделей»

    • Знакомство с машинным обучением
    • Линейная регрессия
    • Бинарная классификация
    • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
    • Решающие деревья
    • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
    • Feature Engineering, Feature Selection
    • Градиентный бустинг
    • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
    • A/B тестирование
    • Обучение без учителя
    • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
  • Блок 6: «Нейронные сети и NLP»

    • Введение в нейронные сети
    • Обучение нейросетей
    • Глубокое обучение на практике
    • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
    • Свёрточные нейронные сети
    • Введение в NLP, понятие ембеддинга
    • Рекурентные нейронные сети
    • Нейросети с вниманием, трансформеры
    • Metric learning, обучение без учителя
    • Обучение с подкреплением в нейросетях
  • Блок 7: «Рекомендательные системы»

    • Введение
    • Метрики и бейзлайны
    • Матричное разложение
    • Рекомендации через поиск ближайших соседей
    • Гибридные рекомендательные системы
  • Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

    • Работа над дипломным проектом для портфолио
    • Подготовка резюме
    • Подготовка к собеседованию
    • Финальная защита и консультации
Чему научат на курсе
Работать с «сырыми» данными
Анализировать данные
Работать с Big Data и визуализировать данные
Выдвигать и тестировать гипотезы
О школе
ProductStar
16 отзывов
82 курса
ProductStar

ProductStar — это онлайн-школа, которая обучает диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний. Их курсы рассчитаны на маркетологов, топ-менеджеров, разработчиков, аналитиков, продуктовых и проектных менеджеров.

Спикеры школы — специалисты в своей области из ведущих компаний, таких как Skyeng, Сбербанк, Booking.com и др. Лучшие ученики получат рекомендации от спикеров курса.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс
Отзывы пользователей

Notice: fwrite(): write of 213 bytes failed with errno=28 На устройстве не осталось свободного места in /var/www/dev.digital-academy.ru/data/www/digital-academy.ru/core/xpdo/cache/xpdocachemanager.class.php on line 226

    Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.