Программа

Курс будет полезен начинающим Python-разработчикам и аналитикам. Вы узнаете об анализе и обработке данных на Python.Вы освоите ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширьте знания в аналитике и перейдите на новый уровень в профессии.

Обучение длится 6 месяцев и состоит из 60 лекций и воркшопов. Программа разбита на 8 блоков, по итогам каждого вы сделаете итоговую работу. А по окончанию курса вы защитите дипломный проект, где проанализируете реальный кейс.

Блок 1: «Python и обработка данных»
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Пакеты, файлы, Pandas - начало
- Pandas: продолжение
- Визуализация данных
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Веб-сервер flask и контроль версий GIt
- Итоговый проект
Блок 2: «Работа с Power BI»
- Введение в Power BI2
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI4
- DAX5
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект
Блок 3: «SQL для анализа данных»
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных
- Преобразование и сортировка данных
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Вложенные запросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Обзор основных программ
Блок 4: «Tableau»
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Блок 5: «Python и построение Machine Learning моделей»
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Блок 6: «Нейронные сети и NLP»
- Введение в нейронные сети
- Обучение нейросетей
- Глубокое обучение на практике
- Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
- Свёрточные нейронные сети
- Введение в NLP, понятие ембеддинга
- Рекурентные нейронные сети
- Нейросети с вниманием, трансформеры
- Metric learning, обучение без учителя
- Обучение с подкреплением в нейросетях
Блок 7: «Рекомендательные системы»
- Введение
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Гибридные рекомендательные системы
Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации

Чему научат на курсе

—

Работать с «сырыми» данными

—

Анализировать данные

—

Работать с Big Data и визуализировать данные

—

Выдвигать и тестировать гипотезы

О школе

4.6

16 отзывов

82 курса

ProductStar

Скидка 60% на покупку курса по промокоду digital. Скидка считается от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями. Действует до 31.12.2023 г.

ProductStar — это онлайн-школа, которая обучает диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний. Их курсы рассчитаны на маркетологов, топ-менеджеров, разработчиков, аналитиков, продуктовых и проектных менеджеров.

Спикеры школы — специалисты в своей области из ведущих компаний, таких как Skyeng, Сбербанк, Booking.com и др. Лучшие ученики получат рекомендации от спикеров курса.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Отзывы пользователей

Karamba25

21 июля 2022

Оценка:

Отличный практический курс

Всем привет! Мой отзыв будет про курс Профессия Python-Big data.
Учиться на курсе мне интересно и комфортно. Чтобы было проще и понятнее (как об этом мечтала я, когда искала отзывы) разнесла по пунктам:

Формат: мне кажется формат небольших теоретических и практических роликов: в среднем 10-30 минут, за это время не успеваешь устать, потерять фокус и найти 15 минут в день на учебу гораздо проще, чем настраиваться на часовое занятие) Круто, что всегда можно поставить на паузу или наоборот, ускорить видео, пересмотреть.
Программа: в моем курсе меня привлекла сбалансированная и целостная программа: есть модули как по визуализации данных, например, Power BI и Tableau, так и по работе с ними: SQL и Python.
Поддержка: есть ментор в телеге, в целом на все вопросы отвечают в течении суток. Сами по себе достаточно открыты и дружелюбны)
Преподаватели: пока всех, кого я слушала, я оцениваю высоко: видно, что есть большой практический опыт, но информация, примеры, презентации адаптированы даже для новичков: понятно куда жать и что делать
Цена: я тот ещё еврей и перед покупкой я очень внимательно сравнивала цены, отзывы, программы и я до сих пор считаю, что сделала максимально правильный выбор: забрала отличную обучающую программу по прекрасной цене)

Достоинства

1. Удобный формат обучающих роликов по теории и практике: в среднем 15-30 минут для отработки конкретной темы 2. Хорошие преподаватели 3. Удобная поддержка

Недостатки

Для себя не обнаружила

Источник: otzovik.com

Python, BI и BigData

Блок 1: «Python и обработка данных»

Блок 2: «Работа с Power BI»

Блок 3: «SQL для анализа данных»

Блок 4: «Tableau»

Блок 5: «Python и построение Machine Learning моделей»

Блок 6: «Нейронные сети и NLP»

Блок 7: «Рекомендательные системы»

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Оставьте отзыв