Прикладной анализ данных в медицинской сфере

• Философия и методология научных исследований 2 з.е.
• Программирование на Python для анализа данных 5 з.е.
• Аналитика данных 5 з.е.
• Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е.
• Организация научных исследований 2 з.е.

Элективы

• Молекулярная биология 5 з.е.
• Математика для машинного обучения 5 з.е.
• Генетика 5 з.е.
• Практика: Хакатон 3 з.е.

• Алгоритмы машинного обучение 6 з.е.
• Биостатистика 6 з.е.

Элективы

• Инжиниринг данных 6 з.е.
• Доказательная медицина 6 з.е.
• Современные технологии здравоохранения 4 з.е.
• Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
• Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е.
• Научно-исследовательская работа 6 з.е.

• Иностранный язык 4 з.е.

Элективы

• Персонализованная медицина 8 з.е.
• Омиксные технологии NGS 8 з.е.
• Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
• Продвинутое программирование 8 з.е.
• Продвинутые методы анализа данных 8 з.е.
• Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е.
• Проектная групповая практика 2 з.е.
• НИР 6 з.е.

• Практика: Итоговый проект
• Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями
• Работа с карьерным центром