Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Профессия DevOps-инженер PRO

от Skillbox
Профессия DevOps-инженер PRO
Формат
Видеоуроки+вебинары
Длительность
24 месяца
Уровень
Для специалистов
Документ
Диплом
Трудоустройство
Нет
Программа

Курс для IT-специалистов уровня junior или middle, а также разработчиков и тестировщиков. Вы освоите DevOps-практики и научитесь применять Docker и GitLab, чтобы оптимизировать и автоматизировать тестирование, доставку кода и запуск приложений на серверах. На курсе вас также ждут закрытые воркшопы для студентов и Бонусные курсы по Kubernetes и облакам.

После обучения вы сможете претендовать на должность DevOps-инженера и самостоятельно решать сложные и нестандартные задачи.

  • Система контроля версий Git

    • Версии программного кода
    • Установка Git
    • Индекс и частичные коммиты
    • Сравнение версий
    • Отмена изменений и откат версий
    • Репозитории и коллективная работа
    • Ветки — создание и управление
    • Слияние и разрешение конфликтов
    • Полезные инструменты
    • Правила работы с Git
  • Python Basic

    • Введение в Python
    • Основы
    • Операторы, выражения
    • Условный оператор if, ветвления
    • Условный оператор if: продолжение
    • Цикл while
    • For: циклы со счетчиком
    • For: циклы со счетчиком ч.2
    • Цикл for: работа со строками
    • Вложенные циклы
    • Числа с плавающей точкой (int/float)
    • Функции
    • float 2
    • Базовые коллекции 1 - list (списки)
    • Методы для работы со списками
    • List comprehensions
    • Базовые коллекции: Строки
    • Базовые коллекции: Словари
    • Базовые коллекции: Кортежи
    • Функции — Рекурсия
    • Про множества
    • Функции — Правила оформления и документация
    • Базовая работа с файлами 1
    • Функции — Факториалы и сложные рекурсии
    • Введение в ООП
    • Работы с модулями
    • IO, working with file system
    • Элементы функционального программирования
    • ООП-1
    • ООП-2
    • Исключения
    • Протоколы python
    • Основы работы с сетью
    • Basic python features
  • Devops-инженер. Основы

    • Введение в DevOps
    • Знакомство с CD (Continuous delivery)
    • Continuous integration с использованием GitLab CI
    • Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD
    • Инфраструктура как код (IaC)
    • Виртуализация и контейнеризация
    • Docker
    • Ansible
    • Мониторинг
    • Работа с инцидентами, дежурство
    • Обратная связь
    • Дипломная работа
  • Devops-инженер. Advanced

    • Базы данных: выбираем решение под задачу
    • Сети: продвинутый уровень
    • Основы работы с облачными сервисами
    • CI/CD: продвинутый уровень
    • Виртуализация: продвинутый уровень
    • Контейнеризация: Kubernetes
    • IaC: продвинутый уровень
    • Обратная связь: продвинутый уровень
    • Основы безопасности
    • Дипломная работа
  • Kubernetes

    • Интро.
    • Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура.
    • Основные объекты Kubernetes.
    • Безопасность и управление доступом.
    • Сетевая подсистема Kubernetes.
    • Хранение данных в Kubernetes.
    • Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize).
    • Requests, Limits и Load Balancing в кластере.
    • Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нем.
    • Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy.
    • Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI сервисом.
    • Эксплуатация кластера.
    • Итоговый проект.
  • Docker

    • Углубите свои знания в Docker: научитесь разворачивать инфраструктуру из образов, работать с docker registry и оркестрировать контейнеры с помощью docker compose.
    • Погрузитесь в файловую систему и рантаймы.
  • Облачные сервисы

    • Изучите возможности облачных сервисов и научитесь использовать их в своей работе.
  • Воркшопы для участников

    • Архитектура GitLab.
    • Углубляемся в Gitlab CI.
    • Решение практических задач с применением Gitlab CI.
Чему научат на курсе
Работать с Docker
Работать с инфраструктурой как с кодом
Создавать решения мониторинга
Автоматизировать процессы
Программировать на Python
Работать с системами контроля версий
О школе
Skillbox
рейтинг 4.5
70 отзывов
446 курсов
Skillbox

Платформу онлайн-образования Skillbox основали в 2016 году предприниматели Дмитрий Крутов, Сергей Попков и Игорь Коропов. В школе создают возможности для учёбы и развития без ограничений по географии и возрасту студента. 

Все образовательные программы составлены на основе актуальных тем и практических заданий, близких к рабочим задачам. Школа часто проводит бесплатные вебинары для знакомства с профессиями и обучением. Также на портале Skillbox студенты регулярно размещают отзывы о курсах.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.