Программа

Курс подойдёт начинающим разработчикам. Желательно иметь базовые навыки программирования на любом языке. Есть вступительное тестирование.

Изучите основные возможности программирования Python для решения задач в различных IT-сферах: разработку веб-приложений на Python, в т. ч. на основе Django, работу с shell, Git, API, создание и настройку автоматических тестов, использование библиотеки для Data Science, парсинг сайтов. В конце вы создадите готовый проработанный проект для портфолио.

Синтаксис и базовые операторы Python

Тема 1. Базовые типы и структуры данных. Управление потоком

Тема 2. Работа с функциями и данными

Тема 3. Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов

Тема 4. Git, shell
ООП. Классы, исключения. Тесты

Тема 5. Основы ООП

Тема 6. Продвинутый ООП, исключения

Тема 7. Модули и импорты

Тема 8. Датаклассы. Виртуальное окружение

Тема 9. Тесты
Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта

Тема 10. Знакомство со встроенными модулями

Тема 11. Файлы и сеть

Тема 12. FastAPI — быстрая разработка API

Тема 13. Docker; системы контроля зависимостей
Работа с базами данных, асинхронное программирование

Тема 14. Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL

Тема 15. ORM: SQLAlchemy

Тема 16. SQLAlchemy: связи между таблицами в БД

Тема 17. Миграции схем: alembic

Тема 18. Сложные связи в БД

Тема 19. Асинхронное программирование в Python

Тема 20. Асинхронная работа с БД

Тема 21. Асинхронная работа API с БД
Веб разработка на Flask

Тема 22. Знакомство с веб разработкой на Flask

Тема 23. Основы фронтенда

Тема 24. Базовый фронтенд

Тема 25. Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate

Тема 26. Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose
Веб-разработка на Django

Тема 27. Знакомство с Django

Тема 28. Django ORM, django-debug-toolbar

Тема 29. Django и отложенные задачи

Тема 30. Django Class Based Views, generics, Forms

Тема 31. Работа с пользователями и права в Django

Тема 32. Тестирование Django приложения

Тема 33. Фабрики
Python для Data Science

Тема 34. NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?

Тема 35. Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?

Тема 36. OpenCV
DevOps

Тема 37. GitHub Actions

Тема 38. GitLab CI

Тема 39. GitLab CD
Проектная работа

Тема 40. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 41. Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 42. Защита проектных работ

Чему научат на курсе

—

Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django

—

Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных

—

Создавать настраивать автоматические тесты

—

Работать с shell, Git, API, парсить сайты

—

Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv

—

Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах

—

Настраивать автоматический деплой

О школе

4.5

19 отзывов

101 курс

OTUS

Откройте для себя онлайн-школу Otus — ваш надежный проводник в мир IT-образования. Изучайте Java, Linux, Python, PHP, Unity и другие востребованные технологии с помощью практических курсов от экспертов. Узнайте, почему выбор Otus поможет вам достичь успеха в IT-индустрии.

Богатый выбор курсов в онлайн-школе Otus

Стремитесь освоить новую специальность в сфере информационных технологий, но не знаете, с чего начать? Онлайн-школа Otus предлагает вам уникальную возможность прокладывать путь к своей мечте без отрыва от работы или учебы. Здесь вы найдете высококачественные курсы по востребованным направлениям, таким как Java, Linux, Python, PHP и Unity, которые помогут вам приобрести ценные навыки и знания, необходимые для успешного карьерного роста в IT-индустрии.