Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Аналитик данных

Курс подойдёт новичкам без опыта в IT. Вы получите знания и навыки, достаточные для junior-аналитика. Научитесь работать с данными с помощью SQL, Python и Excel. Освоите построение дашбордов в Power BI, прогнозирование и Machine Learning для аналитических задач. К концу обучения у вас будет 5 проектов для портфолио.
127 680 ₽
82 992 ₽
стоимость обучения
6916 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 12 мес.
Добавить в избранное
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для новичков
Длительность
12 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
диплом

Программа обучения

  • Содержание программы
Excel
  • Основы работы с Excel
  • Обработка данных
  • Агрегация данных
  • Основы Юнит-экономики в Excel
  • Работа с нестандартными данными
  • Настройка фильтров и визуализация
  • Сборка калькулятора юнит-экономики
  • Переход из Excel в Google Sheets
  • Интерактивный отчет
  • Сложные прогнозы в Excel
SQL
  • Базовые запросы
  • Генерация новых признаков и очистка данных
  • Агрегатные функции
  • Объединение таблиц
  • Объединение таблиц. Часть2
  • Подзапросы и WITH
  • Оконные функции
  • Создание, изменение, удаление данных в таблице, создание индексов + Временные таблицы
  • Когортный анализ
  • Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
  • Основы оптимизации
Power BI
  • Знакомство с Power BI и web-аналитикой
  • Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  • Визуализация данных: основные принципы
  • Получение и предобработка данных
  • Введение в модели данных
  • Введение в DAX
  • Контекст вычисления и его модификация
  • Работа с датами
  • UX дизайн отчета
  • Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
  • Воркшоп: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Python
  • Основы Python, переменные и типы данных
  • Работа в циклах со списками и словарями
  • Функции и библиотеки
  • Основы Pandas
  • Выбор и настройка визуализаций
  • Запросы к удаленным базам данных
  • Подключение к API
Статистика
  • Общее определение. Основы статистики
  • Шкалы и распределения данных
  • Виды статистических критериев
  • Виды близости
  • Воркшоп: Непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
Аналитика в продукте и маркетинге
  • Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции.
  • Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты.
  • Планирование ресурсов, HR-планирование.

Чему научат

Работе с SQL
Работе с данными в Excel
Построению дашбордов в Power BI
Работе с Python для обработки данных
Статистике и А/Б-тестированию
Прогнозированию и ML для аналитических задач

Зарплата

Специалиста без опыта
от 70000 ₽
С опытом от 1 года
от 140000 ₽
% от всех на hh.ru

Преимущества курса

Обучение в реальной рабочей среде
Онлайн воркшопы с реальными рабочими задачами
Сопровождение до трудоустройства
Подготовка к собеседованиям

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес e-mail не будет опуликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: