Программа

Курс подойдёт новичкам без опыта в IT. Вы получите знания и навыки, достаточные для junior-аналитика. Научитесь работать с данными с помощью SQL, Python и Excel. Освоите построение дашбордов в Power BI, прогнозирование и Machine Learning для аналитических задач. К концу обучения у вас будет 5 проектов для портфолио.

Excel
- Основы работы с Excel
- Обработка данных
- Агрегация данных
- Основы Юнит-экономики в Excel
- Работа с нестандартными данными
- Настройка фильтров и визуализация
- Сборка калькулятора юнит-экономики
- Переход из Excel в Google Sheets
- Интерактивный отчет
- Сложные прогнозы в Excel
SQL
- Базовые запросы
- Генерация новых признаков и очистка данных
- Агрегатные функции
- Объединение таблиц
- Объединение таблиц. Часть2
- Подзапросы и WITH
- Оконные функции
- Создание, изменение, удаление данных в таблице, создание индексов + Временные таблицы
- Когортный анализ
- Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
- Основы оптимизации
Power BI
- Знакомство с Power BI и web-аналитикой
- Воркшоп: Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
- Визуализация данных: основные принципы
- Получение и предобработка данных
- Введение в модели данных
- Введение в DAX
- Контекст вычисления и его модификация
- Работа с датами
- UX дизайн отчета
- Power BI Service. Автоматическое обновление и права доступа
- Воркшоп: Построение отчета. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
Python
- Основы Python, переменные и типы данных
- Работа в циклах со списками и словарями
- Функции и библиотеки
- Основы Pandas
- Выбор и настройка визуализаций
- Запросы к удаленным базам данных
- Подключение к API
Статистика
- Общее определение. Основы статистики
- Шкалы и распределения данных
- Виды статистических критериев
- Виды близости
- Воркшоп: Непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
Аналитика в продукте и маркетинге
- Маркетинговая аналитика: воронка, конверсии, модели атрибуции.
- Продуктовая аналитика: метрики продукта, конверсии, валидация продуктовых гипотез — А/В-тесты.
- Планирование ресурсов, HR-планирование.

Чему научат на курсе

—

Работе с SQL

—

Работе с данными в Excel

—

Построению дашбордов в Power BI

—

Работе с Python для обработки данных

—

Статистике и А/Б-тестированию

—

Прогнозированию и ML для аналитических задач

О школе

5.0

11 отзывов

24 курса

Skypro

До 31.12.2025 г. 10% на любой курс Skypro по промокоду Digital, не суммируется с другими промокодами.

Skypro — онлайн-университет от Skyeng. В Skypro проводят обучение по конкретным навыкам и учат новым профессиям c 2021 года. Миссия школы — помочь ученикам осваивать профессии с нуля. Курсы Skypro предназначены специалистов для сфер программирования и аналитики.

Преподаватели Скайпро — эксперты в разработке, тестировании и аналитике — frontend-разработчики «Альфа-Банка» и «Яндекса», аналитики «Авито» и «СберМаркета», руководители направления тестирования «ВТБ» и «Skyeng».