Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Факультет искусственного интеллекта

На курсе вы получите все необходимые знания и навыки, чтобы работать в сфере Data Science и искусственного инетллекта.
224 496 ₽
179 600 ₽
стоимость обучения
4989 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 36 мес.
Добавить в избранное
Узнать о снижении цены
Дата старта
27 августа 2021
Уровень сложности
для новичков
Длительность
18 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
да
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
диплом

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Чтобы успешно пройти обучение, достаточно школьных знаний. Программа разработана совместно с компаниями Мегафон и NVIDA. Учат программировать на Python, работать в Linux, собирать данные и проводить статистическое исследование. Вас познакомят с методами машинного обучения и нейронными сетями. Вы также изучите компьютерное зрение и продвинутые архитектуры свёрточных нейронных сетей. Будет отдельный раздел по математике для Data Science.

На курсе много практических заданий. Они максимально приближены к реальным задачам. За время обучения вы сможете добавить 14 кейсов в своё портфолио. После обучения здесь вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист.

Подготовительные курсы

Их необязательно проходить, но они помогут лучше погрузиться в обучение.

Курсы

  • Видеокурс: как учиться эффективно
  • Основы математики
  • Основы программирования
  • Основы языка Python
  • Git. Базовый курс
I год. I четверть. Программирование

Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Курсы

  • Встреча декана со студентами
  • Основы языка Python
  • Linux. Рабочая станция
  • Основы реляционных баз данных и MySQL
  • Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Проекты

  • Предсказание цен на недвижимость
I год. II четверть. Сбор данных и статистическое исследование

Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).

Курсы

  • Библиотеки Python для Data Science: продолжение
  • Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
  • Введение в математический анализ
  • Теория вероятностей и математической статистике

Проект

  • Сбор информации по заданным критериям
  • Разведочный анализ данных (EDA) на основе полученной информации
I год. III четверть. Математика для Data Scientist

Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.

Курсы 

  • Линейная алгебра
  • Алгоритмы анализа данных

Проект

  • Построение модели кредитного скоринга для банка
I год. IV четверть. Машинное обучение

Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.

Курсы

  • Машинное обучение в бизнесе
  • Рекомендательные системы
  • Видеокурс от Мегафон + курсовой проект

Проект

  • Рекомендательная система для интернет-магазина
  • Прогнозирование оттока абонентов
  • Алгоритм для определения вероятности подключения услуги
II год. V четверть. Нейронные сети

Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Курсы

  • Введение в нейронные сети
  • Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей

Проект

  • Распознавание и классификация изображений
II год. VI четверть. Задачи искусственного интеллекта

Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Курсы

  • Введение в обработку естественного языка
  • Глубокое обучение в компьютерном зрении

Проект

  • Определение эмоциональной окраски текста и классификация текстов
  • Приложение, которое анализирует объекты на камере
  • Чат-бот на основе искусственного интеллекта, который может общаться на любые темы
II четверть. Специализация

Изучите фреймворк PyTorch и углубитесь в работу с компьютерным зрением и обработкой естественного языка.

Курсы

  • Введение в компьютерное зрение от Nvidia
  • Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
  • Введение в обработку естественного языка

Проект

  • Приложение, которое анализирует объекты на камере
  • Чат-бот на основе искусственного интеллекта, который может общаться на любые темы
Курсы вне четверти. Предметы с индивидуальным выбором даты старта

Вы можете формировать часть расписания самостоятельно и регулировать интенсивность обучения.

Курсы

  • Подготовка к поиску работы
  • История развития искусственного интеллекта
  • Алгоритмы и структуры данных на Python
  • Введение в высшую математику
  • Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
  • Язык R для анализа данных
  • Визуализация данных в Tableau
  • Сверточные нейронные сети в компьютерном зрении

Проекты

  • Соревнование на площадке Kaggle

Чему научат

Строить скоринговые модели
Строить модели прогнозирования цен и спроса
Формировать отчеты анализа данных
Сегментировать, кластеризовать и классифицировать клиентскую базу
Строить рекомендательные системы
Владеть методами прикладной статистики, теории вероятностей
Знать алгоритмы и структуры данных
Писать «чистый» код
Знать библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit)

Зарплата

Специалиста без опыта
от 70000 ₽
С опытом от 1 года
от 150000 ₽
56% от всех на hh.ru

Преимущества курса

Гарантия в трудоустройстве
70% вебинаров с преподавателями
Каждый месяц мы обновляется материал
Постоянная практика
После каждого занятия вы получите методички в формате Jupiter Notebook
Доступ к сообществу GeekBrains
Бесплатная подписка на любую среду разработки JetBrains на несколько месяцев
3 месяца Premium подписки Lingualeo для изучения английского языка
Видеокурс «Английский для IT-специалистов» от EnglishDom

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес e-mail не будет опуликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: