Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Machine Learning. Advanced от OTUS

Machine Learning. Advanced
Формат
Видеоуроки+вебинары
Длительность
5 месяцев
Уровень
Для специалистов
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Нет
Программа

Программа рассчитана на тех, кто уже работает в сфере Machine Learning. Обучение проходит на реальных рабочих кейсах. Отдельный модуль посвящен работе в production: настройке окружения, оптимизации кода, построению end-to-end пайплайнов и внедрению решений.

  • Модуль 1. Advanced Machine Learning. AutoML

    • Тема 1. Production Code проекта на примере задачи классификации/регрессии, Virtual environments, dependency management, pypi/gemfury
    • Тема 2. Практическое занятие - Оптимизация кода, parallelization, multiprocessing, ускорение pandas, Modin для Pandas
    • Тема 3. Advanced Data Preprocessing. Categorical Encodings
    • Тема 4. Featuretools - а вы что, за меня и признаки придумывать будете?
    • Тема 5. H2O и TPOT - а вы что, за меня и модели строить будете?
  • Модуль 2. Production

    • Тема 6. Практическое занятие - Построение end-to-end пайплайнов и сериализация моделей
    • Тема 7. REST-архитектура: Flask API
    • Тема 8. Docker: Структура, применение, деплой
    • Тема 9. Kubernetes, контейнерная оркестрация
    • Тема 10. Практическое занятие по работе в проде: деплой докера в AWS
  • Модуль 3. Временные ряды

    • Тема 11. Извлечение признаков. Fourier и Wavelet transformation, Automatic Feature generation - tsfresh
    • Тема 12. Unsupervised подходы: Кластеризация временных рядов
    • Тема 13. Unsupervised подходы: Сегментация временных рядов
  • Модуль 4. Рекомендательные системы. Задача ранжирования

    • Тема 14. Рекомендательные системы 1. Explicit feedback
    • Тема 15. Рекомендательные системы 2. Implicit feedback
    • Тема 16. Задача ранжирования - Learning to rank
    • Тема 17. Практическое занятие по рекомендательным системам. Surpsise!
    • Тема 18. Q&A
  • Модуль 5. Графы

    • Тема 19. Введение в графы: основные понятия. NetworkX, Stellar
    • Тема 20. Анализ графов и интерпретация. Community Detection
    • Тема 21. Link Prediction и Node Classification
    • Тема 22. Практическое занятие: Хейтеры в Twitter
  • Модуль 6. Bayesian Learning, PyMC

    • Тема 23. Введение в вероятностное моделирование, апостериорные оценки, сэмплирование
    • Тема 24. Markov Chain Monte-Carlo (MCMC), Metropolis–Hastings
    • Тема 25. Байесовское АB тестирование
    • Тема 26. Generalized linear model (GLM) - байесовские регрессии, вывод апостериорных оценок коэффициентов
    • Тема 27. Практическое занятие по GLM
    • Тема 28. Байесовская сеть доверия: практическая занятия
    • Тема 29. Практическое занятие по логит-регрессии
  • Модуль 7. Reinforcement Learning

    • Тема 30. Введение в обучение с подкреплением
    • Тема 31. Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования, от теории - сразу в бой
    • Тема 32. Практическое занятие: Multi-armed bandits в ecommerce: search оптимизация
    • Тема 33. Markov Decision Process, Value function, Bellman equation
    • Тема 34. Value iteration, Policy iteration
    • Тема 35. Практическое занятие: медицинский кейс Markov Chain Monte Carlo
    • Тема 36. Temporal Difference (TD) и Q-learning
    • Тема 37. SARSA и Практическое занятие: финансовый кейс TD и Q-learning
    • Тема 38. Q&A
  • Модуль 8. Проектная работа

    • Тема 39. Консультация по проекту, выбор темы
    • Тема 40. Бонус: Поиск Data Science работы
    • Тема 41. Защита проектных работ
Чему научат на курсе
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
О школе
OTUS
рейтинг 4.5
19 отзывов
101 курс
OTUS

Откройте для себя онлайн-школу Otus — ваш надежный проводник в мир IT-образования. Изучайте Java, Linux, Python, PHP, Unity и другие востребованные технологии с помощью практических курсов от экспертов. Узнайте, почему выбор Otus поможет вам достичь успеха в IT-индустрии.

Богатый выбор курсов в онлайн-школе Otus

Стремитесь освоить новую специальность в сфере информационных технологий, но не знаете, с чего начать? Онлайн-школа Otus предлагает вам уникальную возможность прокладывать путь к своей мечте без отрыва от работы или учебы. Здесь вы найдете высококачественные курсы по востребованным направлениям, таким как Java, Linux, Python, PHP и Unity, которые помогут вам приобрести ценные навыки и знания, необходимые для успешного карьерного роста в IT-индустрии.

Онлайн-школа Otus гордится своим обширным каталогом курсов, охватывающих широкий спектр направлений в сфере информационных технологий. Вне зависимости от вашего текущего уровня подготовки и опыта, вы сможете найти подходящую для себя программу обучения.

Java Otus

Если вы мечтаете стать Java-разработчиком, то Otus предлагает вам всеобъемлющий курс, в рамках которого вы изучите все необходимые аспекты этого языка программирования - от основ синтаксиса до создания сложных приложений с использованием фреймворков и библиотек.

Linux Otus

Для тех, кто хочет освоить навыки администрирования операционных систем, Otus предлагает курсы по Linux. Вы познакомитесь с основными командами, освоите работу в командной строке, научитесь настраивать и оптимизировать серверные системы.

Python Otus

Язык программирования Python становится все более популярным благодаря своей простоте и универсальности. Курсы Otus по Python охватывают базовый синтаксис, работу с библиотеками и фреймворками, а также углубленное изучение таких направлений, как машинное обучение и анализ данных.

PHP Otus

Для тех, кто интересуется разработкой веб-приложений, Otus предлагает курсы по PHP. Вы изучите основы этого языка, научитесь создавать динамические сайты и веб-сервисы, а также освоите популярные фреймворки и библиотеки.

Unity Otus

Мечтаете о карьере в игровой индустрии? Курсы Otus по Unity познакомят вас с принципами создания 2D и 3D игр, научат работать с игровым движком Unity и реализовывать увлекательные игровые механики.

Преимущества обучения в школе Otus

Отличительная особенность обучения в Otus — это практико-ориентированный подход. Вместо сухой теории вы будете погружены в решение реальных задач, характерных для вашей будущей профессии. Опытные наставники-эксперты не только предоставят вам необходимые знания, но и научат применять их на практике, что значительно ускорит ваше профессиональное развитие.

Гибкий график и поддержка сообщества

Онлайн-формат обучения в Otus дает вам возможность проходить курсы в удобное для вас время, совмещая учебу с работой или другими делами. Кроме того, вы будете находиться в постоянном контакте с одногруппниками и преподавателями, что позволит вам обмениваться опытом, задавать вопросы и получать своевременную поддержку.

Выводы

Если вы стремитесь построить успешную карьеру в сфере информационных технологий, но не знаете, с чего начать, онлайн-школа Otus готова стать вашим надежным проводником. Обширный каталог практико-ориентированных курсов, опытные наставники и гибкий график обучения помогут вам эффективно освоить востребованные навыки и уверенно двигаться к своей цели. Начните свой путь в IT-индустрию вместе с Otus уже сегодня!

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.