Обучение ориентировано на тех, кто хочет освоить профессию аналитика. Вы научитесь работать с инструментами данной профессии: Google Analytics, Python, BI-инструменты, Machine Learning и DataScience.

Программа разделена на 3 ступени: «Инструменты для базового анализа данных», «Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных» и «Специализация и погружение в Data Science». В конце курса вам предстоит защитить дипломный проект, который вы сможете прикрепить в своё портфлио. После обучения вы получите сертификат об успешном прохождении курса.

Также доступен тариф с полным сопровождением эксперта и гарантией трудоустройства.

Ступень 1: «Инструменты для базового анализа данных»

Блок 1: Продуктовая аналитика.
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики.
Блок 3: SQL для анализа данных.
Блок 4: Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений.
Блок 5: Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев.

Ступень 2: «Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных»

Блок 1: A/B-тестирование.
Блок 2: Мат. статистика и математика для аналитика.
Блок 3: Unit-экономика и работа с данными.
Блок 4: Python.
Блок 5: Использование Power BI и визуализация данных.
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами.

Ступень 3: «Специализация и погружение в Data Science»

Блок 1: Специализация: Data Scientiest.
Блок 2: Специализация: Маркетолог-аналитик.
Блок 3: Специализация: Бизнес-аналитик.
Блок 4: Специализация: Системный аналитик.
Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

ProductStar

Скидка 60% на покупку курса по промокоду digital. Скидка считается от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями. Действует до 31.12.2023 г.

ProductStar — это онлайн-школа, которая обучает диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний. Их курсы рассчитаны на маркетологов, топ-менеджеров, разработчиков, аналитиков, продуктовых и проектных менеджеров.

Спикеры школы — специалисты в своей области из ведущих компаний, таких как Skyeng, Сбербанк, Booking.com и др. Лучшие ученики получат рекомендации от спикеров курса.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Оценка:

8 из 10 для базового курса по аналитике

Какую роль курс "Профессия Аналитик" от Product Star сыграл в моем профессиональном развитии.

Я прошла путь от стажера в отделе продаж до CRM - стратега. И хотя я училась на программиста, маркетинг и всё, что связано с бизнесом, было мне абсолютно не знакомо. Так что я училась всему на боевом опыте и онлайн - курсах.

В какой-то момент на текущей позиции стратега столкнулась с необходимостью осуществлять сразу несколько аналитических задач: и веб, и маркетинговую, и продуктовую. Учиться по статьям в интернете было уже затруднительно, и я поняла, что надо пройти курс.

Именно курс от Product Star выбрала по двум параметрам: наиболее приемлемая для меня на тот момент цена и обширная программа, включающая фундамент по всем нужным мне аналитическим направлениям.

Какие плюсы: содержательные лекции от практиков и о том, что применяется на практике. Подробные скринкасты и воркшопы. Задачи, приближенные к реальной практике, в дз. Хорошая проверка заданий, подробная обратная связь по заданиям. Бессрочный доступ и постоянная поддержка по вопросам в телеграмме.

Минусы и замечания следующие: много дополнительных материалов на английском, и это может быть затруднительно для некоторых учеников. Некоторые темы рассказываются достаточно сложно для новичка, поэтому требуется гуглить и изучать дополнительно самому. Также иногда приходится переделывать дз несколько раз, так как при проверке появляются неожиданные комментарии.

Повторю еще раз: это базовый курс, а не продвинутый, так что мидлам надо искать что-то другое.

В целом на мои цели курс ответил на 8 из 10. Будь у меня свой проект для выполнения задач, - думаю, обучение прошло бы эффективнее.

Но для новичков курс точно рекомендовала бы для формирования базового понимания аналитики.

Достоинства

Постоянная поддержка, практический материал

Недостатки

Некоторые темы поверхностны, много английской литературы

Источник: otzovik.com

Профессия: Аналитик

Ступень 1: «Инструменты для базового анализа данных»

Ступень 2: «Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных»

Ступень 3: «Специализация и погружение в Data Science»

Оставьте отзыв