Профессия Data Scientist от SkillFactory

1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных

• Введение в программирование на Python
• Анализ данных в Pandas и NumPy
• Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
• Работа c файлами, HTML-страницами и APIPython — 10 модулей2.

2. Подгрузка данных

• Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
• Выгрузка баз данных с помощью SQL
• Выбор подходящих данных для решения задач

3. Разведывательный анализ данных

• Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
• Основы статистики и проверка статистических гипотез
• ML-эксперименты
• Использование ML-Flow
• Feature Engineering

4. Введение в машинное обучение

• Задачи классификации, регрессии и кластеризации
• Отбор и селекция признаков
• Валидация данных
• Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

5. Математика и углубленное машинное обучение

• Линейная алгебра
• Матанализ и методы оптимизации
• Основы теории вероятности
• Основные модели машинного обучения
• Оценка качества алгоритмов

6. ML в бизнесе

• Математические и ML-модели временных рядов
• Рекомендательные системы
• Мachine Learning в Production
• Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах

• Профориентационный блок
• Выбор специализации (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing)

Специализация ML-разработчик

• Введение в Deep Learning
• Основы Data Engineering
• Дополнительные главы Python и ML
• Экономическая оценка эффектов и разработка MVP
• ML в Production
• Углубленное изучение ML-разработки и выпускной проект по выбранной теме

Специализация CV-разработчик

• Введение в Deep Learning
• Математика нейронных сетей для CV
• Задачи Computer Vision: от распознавания объектов до улучшения качества изображений и работы с видео
• Нейронные сети в Production
• Углубленное изучение CV-разработки и выпускной проект по выбранной теме

Специализация NLP-разработчик

• Введение в Deep Learning
• Математика нейронных сетей для NLP
• Hard & Software для решения задач NLP
• Задачи и алгоритмы NLP
• Нейронные сети в Production
• Углубленное изучение NLP-разработки и выпускной проект по выбранной теме