Профессия маркетолог-аналитик

• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
• Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
• Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
• Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
• Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
• Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
• Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной,, медийной, контекстной рекламы)
• Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
• Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
• Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
• Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику

• Аналитика интернет-рекламы
• Веб-аналитика на уровня отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
• Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
• Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

• Источники данных и инструменты для анализа
• Интерфейс Excel. Книги и листы
• Excel. Анализ таблиц. Печать таблиц
• Excel. Сводные таблицы
• Excel. Вычисления и формулы. Умные таблицы
• Excel. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
• Excel. Логические функции
• Основы, интерфейс Google Таблиц
• Google Таблицы. Сводные таблицы
• Знакомство с Python
• Основы Python
• Операторы и выражения в Python
• Python. Условный оператор if, ветвления
• Python. Условный оператор if: основы
• Цикл while в Python
• Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
• Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
• Python. Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы в Python
• Python. Цикл for: работа со списками
• Функции в Python
• Python. Тип данных float
• Python. Установка и настройка IDE
• Python. Базовые коллекции: списки
• Методы для работы со списками в Python
• Представление списков в Python
• Библиотека NumPy. Часть 1
• Библиотека NumPy. Часть 2
• Библиотека Pandas. Часть 1
• Библиотека Pandas. Часть 2
• Основы SQL
• Чтение и запись данных. Часть 1
• Чтение и запись данных. Часть 2
• Введение в статистику
• Знакомство с Big Data
• Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

• Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
• Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
• Google Презентации. Работа с текстом
• Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
• Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
• Google Презентации. Печать, презентация и публикация
• Google Презентации. Расширенные возможности
• Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
• PowerPoint. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
• PowerPoint. Работа с фигурами, таблицами и изображениями
• PowerPoint. Расширенные возможности редактирования и дизайна
• PowerPoint. Печать, презентация и публикация
• Keynote и PowerPoint

Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.