Программа

Программа для аналитиков с опытом работы от 1 года. Вы освоите моделирование бизнес-процессов и разработку диаграмм посредством языка UML. А также научитесь проектировать архитектуру систем хранения данных и разберёте процесс разработки изнутри.

Онлайн-занятия включают домашние задания и фидбэк от преподавателя. В дипломном проекте вы спроектируете архитектуру приложения на выбор.

Модуль 1. Системный анализ в структуре разработки ПО
- Обзорное занятие.
- Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах.
Модуль 2. Обследование, Работа с требованиями
- Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований.
- Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт.
- Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований.
- Обработка и визуализация требований:Моделирование БП EPC.
- Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN.
- Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC.
- Прототипирование, как инструмент работы с требованиями.
- Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований.
- Практикум 5. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований.
- Задачи документирования требований. Use Case.
- Практикум 3. Документирование требований Use Case.
- Задачи документирования требований. User Story.
- Практикум 4. Документирование требований. User Story.
Модуль 3. Проектирование ПО
- Этапы, задачи и виды проектирования.
- Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход.
- Практикум 5. Разработка базовой информационной модели.
- Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы.
- API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений.
- Практикум 6. Разработка архитектуры приложения.
Модуль 4. Проектирование API
- Принципы работы API. RESTful API vs SOAP.
- Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API.
- Практикум 9. Проектирование ресурсной модели Open API.
- Практикум Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части.
Модуль 5. Анализ данных
- Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python.
- Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL.
- Pandas, Numpy, Matplotlib.
- Практикум 7. Анализ данных с помощью Python.
Модуль 6. Проектирование и работа с БД
- SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения.
- Возможности и примеры использования NoSQL баз данных.
- Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД.
- Практикум 8. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки.
Модуль 7. Сопровождение процесса разработки
- Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка.
- Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD.
- Практикум 10. Декомпозиция и приемка задач. Обратная связь, контроль веток репозитория.
- Контроль качества ПО.
- Практикум 11. Тестирование ПО.
- Тестирование API.
Модуль 8. Итоговый проект
- Консультация по проектам и домашним заданиям.
- Защита проектных работ.
- Подведение итогов курса.

Чему научат на курсе

—

Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований

—

Эффективно использовать средства визуализации требований

—

Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP

—

Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений

—

Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только

—

Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий

О школе

4.7

18 отзывов

101 курс

OTUS

Онлайн-школа OTUS с 2017 года проводит обучение по авторским курсам в сфере IT. Миссия компании в том, чтобы научить IT-специалистов решать сложные задачи, искать интересные проекты, дать возможность присоединиться к профессиональному сообществу для развития отрасли информационных технологий и экономики в целом.

На курсах преподают 400 преподавателей, каждый из которых является экспертом в IT-индустрии. На курсах OTUS обучились более 12 000 человек, которые получили качественные знания, востребованные работодателями во всем современном мире.