Программа

Курс подходит для начинающих специалистов Data Science. Вы научитесь работать с основными библиотеками для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.

Обучение проходит в онлайн-формате с практическими заданиями.

Чему научат на курсе

—

Вычисления с помощью Numpy

—

Работа с данными в Pandas

—

Визуализация данных в Matplotlib

О школе

4.4

60 отзывов

109 курсов

GeekBrains

История проекта GeekBrains начинается в 2010 году, когда его основатели заметили, что образовательным программам в такой динамичной сфере, как IT, часто не хватает актуальной теории и практических предметов. Сначала появилась «Школа программирования», которая со временем выросла в платформу с онлайн-курсами по различным IT и digital-профессиям Гик Брейнс. В 2016 онлайн-школа GeekBrains стала частью корпорации VK (ранее Mail.ru Group).

Команда проекта верит, что за онлайн-образованием — будущее, и создаёт образовательную среду, в которой с помощью современных технологий студент получает профессию. Сейчас в школе готовят специалистов в сферах IT, маркетинга, менеджмента и дизайна.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Урок 1. Вебинар. Введение в курс

Урок 2. Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas

Урок 3. Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas

Урок 4. Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.

Урок 5. Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib

Урок 6. Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn

Урок 7. Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn

Урок 8. Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.

Урок 9. Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект

Урок 10. Вебинар. Консультация по итоговому проекту