Программа

Курс будет полезен бизнес-аналитикам, финансистам, руководителям финансовых, маркетинговых и стратегических подразделений. Вы изучите анализ данных с помощью Python, методы машинного обучения, решение проблем при работе с данными, а также затронете общую математику.

Программа длится 7 месяцев и разделена на 4 модуля. После прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Анализ данных с помощью Python
- Синтаксис Python: типы данных, операции, функции, циклы и списки.
- Чтение, запись и изменение данных из файлов.
- Базовые библиотеки для работы с данными и машинного обучения.
- Вывод результатов анализа в текстовом и графическом виде.
Общая математика
- Вектор (определение, нулевой вектор, коллинеарность, длина).
- Сложение, вычитание и умножение векторов.
- Координаты векторов (сложение, вычитание, умножение).
- Единичные вектора.
- Линейная комбинация и линейное преобразование векторов, скалярное произведение.
- Матрица.
- Операции над матрицами.
- Транспонирование матрицы.
- Ранг и определитель матрицы.
- Метод Гаусса.
- Генеральная совокупность. Выборка.
- Типы данных.
- Среднее арифметическое / Мода / Медиана.
- Дисперсия / Стандартное отклонение / Коэффициент вариаций.
- Нормальное распределение.
- Центральная предельная теорема.
- t-критерий Стьюдента (p-value).
- Z-статистика.
- Квартили.
- Доверительный интервал.
- Мера различий (Нулевая гипотеза).
- А/B тесты.
- Ковариация.
- Корреляция.
- Практическая работа №3: «Линейная алгебра + математическая статистика».
- Финальный тест.
Data Science
- Практическое применение машинного обучения.
- Типы задач, алгоритмы и методы их решения.
- Способы машинного обучения: обучение с учителем.
- Способы машинного обучения: обучение без учителя.
Решение проблем при работе с данными
- Борьба с переобучением и недообучением.
- Оценка качества алгоритма и метрики качества.
- Несбалансированные выборки и отбор признаков.
- Визуализация и интерпретация данных.

Чему научат на курсе

—

Работе с данными

—

Программированию

—

Математическим расчётам

—

Методам машинного обучения

О школе

5.0

6 отзывов

74 курса

SF Education

Скидки до 60% на покупку курсов по промокоду digitalacademy до 30.06.2024 г.

Скидки до 75% на покупку курсов + курс в подарок с 17.06.2024 - по 24.06.2024 (промокод не требуется) https://sf.education/promo

Скидки до 70% на покупку курсов с 24.05.24 - 01.07.24 (промокод не требуется) https://sf.education/promo

SF Education — финансовый онлайн-университет. Обучают с 2014 года. Проводят курсы по финансам, консалтингу, менеджменту, бизнес-аналитике и юриспруденции. Преподаватели — это практикующие эксперты из ведущих компаний, таких как Сбербанк, ВТБ, J.P. Morgan, Goldman Sachs, Wells Fargo, EY и др.

В онлайн-университете есть как программы, где вы полностью осваиваете специальность с нуля, так программы для развития отдельных профессиональных навыков.

Оставьте свой отзыв

Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Оставить отзыв

Основы Data Science

Анализ данных с помощью Python

Общая математика

Data Science

Решение проблем при работе с данными

Оставьте отзыв