Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Онлайн-магистратура Инженерия машинного обучения

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. А ещё во время обучения разработаете свою первую систему искусственного интеллекта.
120 000 ₽
стоимость обучения
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для новичков
Длительность
24 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да, от преподавателя
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
диплом

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Курс подойдёт тем, кто мечтает стать ML-специалистом, Data Scientist или AI-разработчиком. Вы освоите программирование на Python и визуализацию данных, разберётесь с математическими основами анализа данных и машинного обучения. А ещё изучите автоматизацию администрирования DevOps, обработку естественного языка, нейронные сети и программную инженерию. 

Обучение длится 4 семестра. По итогам первых 3 семестров вас ждут хакатоны, когда вам нужно будет выполнить задачу за короткое время вместе с другими студентами. По итогам всего курса вы сделаете научно-исследовательскую работу на тему разработки ИИ и пройдёте преддипломную практику, чтобы получить диплом государственного образца.

1ый семестр + хакатон
  • Бизнес-коммуникация на английском языке
  • Программирование на Python
  • Программная инженерия I
  • Математические основы машинного обучения
  • Этика искусственного интеллекта
  • Визуализация данных
  • Операционная система Linux
2ой семестр + хакатон + кейсы
  • Научный английский язык для науки о данных
  • Математические основы анализа данных II
  • Программная инженерия II
  • Автоматизация администрирования DevOps I
  • Глубокие нейронные сети на Python
  • Soft Skills: навыки 21 века
  • Управление проектами
3ий семестр + хакатон + кейсы
  • Письменная и устная коммуникация в области наук о данных
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Автоматизация администрирования DevOps II
  • Математические основы анализа данных III
  • Управление изменениями и коммуникативные стратегии в период трансформации
  • Инструменты извлечения, трансформации и загрузки данных
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
  • Предсказательное моделирование и рекомендательные системы
  • Бизнес-применение машинного обучения
4ий семестр + хакатон
  • Научно-исследовательская работа
  • Преддипломная практика
  • Государственная итоговая аттестация

Чему научат

Программирование на Python
Математические основы машинного обучения
Бизнес-применение машинного обучения

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес Email не будет опубликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: