Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

Python для анализа данных от Нетологии

Python для анализа данных
Формат
Онлайн
Длительность
3 месяца
Уровень
Для новичков
Документ
Удостоверение
Трудоустройство
Да
Программа

Курс будет полезен разработчикам, продакт-менеджерам и аналитикам. Вы изучите Python как универсальный инструмент для любых аналитических задач. Научитесь автоматизировать рутинные задачи, готовить данные для алгоритмов быстро парсить данные с сайтов. При желании сможете легко перейти Data Science.

Вы будете практиковаться на реальных кейсах и инструментах аналитика. Во время учёбы выполните 2 лабораторные работы и более 20 небольших задач с обратной связью от экспертов. В конце защитите дипломный проект.

  • Основы Python для работы с данными

    Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами Python. Для студентов без опыта в программировании модуль предполагает интенсивную самостоятельную работу. По ходу занятия преподаватель даст много полезных дополнительных библиотек и методов, которые ускорят работу с кодом, оставив больше времени на аналитические задачи.

    • Вводные видео-уроки по установке, синтаксису и функциям Python
    • Основы Python и Git
    • Базовые типы данных и циклы
    • Функции и классы
    • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
  • Знакомство с основными библиотеками для анализа данных

    Вы научитесь работать с главными аналитическими библиотеками, а визуализации помогут быстро находить зависимости и корреляции. Одно из больших преимуществ языка Python — это большое и сильное сообщество, которое ежедневно пополняет язык простыми готовыми решениями.

    • numpy и scipy
    • pandas
    • Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
    • Получение данных с внешних сайтов и API
    • Data mining и парсинг
  • Статистика в Python

    В этом модуле вы познакомитесь со статистикой: именно она помогает закопаться глубже в данные, чтобы найти интересные связи и эффективно генерировать гипотезы. Вас ждут не только среднее, медиана и квартили, но и одномерный и многомерный анализ, коллинеарность. Вы научитесь рассчитывать необходимую выборку и доверительный интервал для стат. значимости теста и проектировать дизайн A/B-тестов.

    • Основы описательной статистики, виды распределений в Python
    • Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
    • Основные статистические тесты и проверка гипотез
    • Кейс-стади. Статистические показатели в Python
  • Feature engineering и предобработка данных. Бонусный модуль

    Познакомитесь с инструментами выбора и оценки фичей, узнаете, как оптимизировать их количество. Новые знания помогут плотнее общаться с разработкой в продукте и быстро вычленять ошибки в их логике.

    • Проверка и очистка данных с помощью pandas и numpy
    • Проведение анализа и рекурсивного feature selection и на базе моделей
    • Методы оценки значимости и отбора признаков и их использование
    • «Проклятие размерности», основные алгоритмы и принципы их работы
    • Использование алгоритмов sklearn
  • Лабораторные работы

    Кроме домашних заданий, в которых вы отрабатываете отдельные навыки, в курсе будет две проверочные точки. Они помогут вам оценить свои силы в комплексных задачах.

    • С помощью статистики изучите данные небольшого датасета на 200+ автомобилей по 26 параметрам, с помощью визуализаций выведете закономерности и протестируете несколько статистических гипотез.
    • Вместе с преподавателем подготовите датасет на 1500 строк к анализу, оцените и выберете из 80 признаков нужные и спрогнозируете стоимостную категорию дома.
  • Диплом

    В рамках дипломного проекта вы будете работать с датасетом на медицинскую тематику. Вы не только самостоятельно подготовите данные для анализа в Python, но и напишете алгоритм, который предсказывает вероятность болезни у пациента по разным признакам.


    Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Чему научат на курсе
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их
С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science
Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации
Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
О школе
Нетология
рейтинг 4.5
57 отзывов
291 курс
Нетология
До 01.03.2025 г. дополнительная скидка 10% по промокоду PODAROK10 на курсы из раздела Медицина и здоровье. До 31.12.2025 г. скидка 7% по промокоду digital на все курсы Нетологии.

Образовательную онлайн-платформу «Нетология» основали в 2011 году Юлия Спиридонова и Максим Спиридонов. В Нетологии верят, что у каждого студента есть талант, и помогают выбрать траекторию развития для достижения больших результатов в профессии.

Каждый курс содержит актуальную информацию и соответствует отраслевым трендам. Этому способствует и опыт преподавателей, которые являются сотрудниками ведущих российских компаний, в числе которых Яндекс, Сбер, ВТБ, Авито. Также во время обучения студентов поддерживают кураторы.

**cut_button**

Разные по объёму программы длятся от 1 до 12 месяцев. На платформе опубликованы отзывы выпускников Netology и более 300 курсов по темам:

  • маркетинг,
  • бизнес и управление,
  • дизайн,
  • программирование,
  • аналитика,
  • soft skills,
  • творчество,
  • хобби,
  • финансы,
  • образование.

Во время обучения студенты смотрят видеоуроки с теорией, решают практические задачи, разбирают решения вместе с преподавателями на вебинарах. Также команда Нетологии помогает создать портфолио, написать резюме и пройти собеседование, а лучших студентов приглашают на стажировки. В финале курса студенты получают удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники работают в Agima, Билайн, Kaspersky, Lamoda, Mail.ru Group, Нетология Групп, Рамблер, Skyeng, Альфа Банк и других известных компаниях.

Онлайн-программы магистратуры проходят в коллаборации с НИУ ВШЭ, РАНХиГС, РУДН, МФТИ, ИТМО, ТГУ. Магистранты стажируются в компаниях Ozon, Мегафон, Райффайзен Банк, Ростелеком, Авито, Doczilla, Platforma, Крок, Online Patent.

Обучение можно оплатить сразу одним платежом или оформить рассрочку. Выпускники могут оформить налоговый вычет на стоимость пройденного курса.

Для корпоративных клиентов Нетология предлагает 100 готовых курсов, а также возможность разработать отдельную программу на основе целей, задач и особенностей бизнеса. На корпоративных программах в школе учились сотрудники компаний Райффайзен Банк, Philips, Северсталь, РоссельхозБанк, Merz, Эр-Телеком.

Нетология — ваш источник знаний для роста в профессии.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.