Python для анализа данных

На этом курсе вы научитесь использовать Python для анализа данных и сможете выполнять рабочие задачи быстрее.

Записаться

Стоимость обучения:

45 000 ₽

27 000 ₽ за курс

рассрочка по условиям банка-партнёра

45 000 ₽

27 000 ₽ за курс

стоимость обучения

записаться

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

2 мес.

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Программа обучения

Основное
Содержание программы

Курс рассчитан на аналитиков, маркетологов и менеджеров. Подойдет тем, кто знает основы Python, и тем, кто только начинает его изучение.

Учат решать аналитические задачи с помощью Python: обрабатывать большие массивы данных и создавать отчёты, работать с API аналитических систем, автоматизировать сбор данных из сети. На курсе выполните более 500 упражнений и задач, чтобы отточить навыки.

Знакомимся с Python

Разберётесь в синтаксисе.
Узнаете, как использовать разные типы данных.
Научитесь работать с текстовой информацией.
Научитесь создавать и применять функции.

Работаем с большими данными

Узнаете, как использовать готовые функции библиотеки Pandas.
Научитесь объединять данные из разных источников.
Научитесь работать с большими файлами (30 Гб).
Поймёте, как визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм.
Узнаете, как работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

Работаем с более продвинутыми случаями

Узнаете, как пользоваться библиотекой NumPy.
Поймёте, как работать с файлами разных форматов.
Научитесь писать автоматические скрипты.
Узнаете, как работать с базами данных.

Собираем данные из интернета

Научитесь парсить веб-страницы и парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте.
Научитесь работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

Учимся дополнительным возможностям

Научитесь автоматически обновлять отчеты и работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Чему научат

Писать код на Python, разбираться в синтаксисе, создавать и применять функции

Работать с большими данными, используя готовые функции библиотеки Pandas

Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм

Пользоваться библиотекой NumPy

Парсить веб-страницы, работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте

Преимущества курса

Живое сообщество в Slack

Больше 500 задач по 20 темам

перейти на сайт курса

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

Оставьте отзыв о курсе

Ваш адрес Email не будет опубликован

Ваша оценка:

Ваш отзыв:

Достоинства:

Недостатки:

Имя:

Email:

Узнайте о снижении цены