Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

SQL с 0 для анализа данных

Курс рекомендуется аналитикам, продакт-менеджерам и руководителям. Вы изучите SQL, научитесь получать и визуализировать данные без помощи разработчиков, сможете настроить автоматическое обновление данных в реальном времени.
34 896 ₽
стоимость обучения
1454 ₽
за месяц обучения
% Беспроцентная рассрочка на 24 мес.
Добавить в избранное
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
2 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Содержание программы
Введение в блок SQL
  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL
SQL: Извлечение данных и операторы
  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
SQL: Фильтрация данных и условия
  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
SQL: Преобразование данных и операции в SQL
  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем
  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений
Группировка данных
  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING
Введение в базы данных
  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных
SQL: Объединение таблиц
  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения
SQL: Подзапросы SELECT и FROM
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
SQL: Подзапросы JOIN и WHERE
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
SQL: Обновление, добавление и удаление данных
  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
SQL: Создание, изменение и удаление таблиц
  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы
SQL: Операции с текстом и оконные функции
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
Итоговый проект
  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика
Закрепление практики по SQL
  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Работа с дашбордами
  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов
Модели данных и Табличные вычисления
  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию
Tableau: Параметры и уровни детализации
  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами
Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал
SQL и Tableau
  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов
SQL и Google Sheets, Exce
  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов
Введение в Power BI
  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика
Power Query. Получение и преобразование данных
  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика
Модель данных в Power BI
  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

Чему научат

Получению и обработке данных
Удобной визуализации данных

Преимущества курса

Портфолио на реальных кейсах
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию
Помощь на испытательном сроке

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес e-mail не будет опуликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: