Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Digital Academy
Войти
Есть рассрочка Поддержка куратора Домашние задания

SQL с 0 для анализа данных

от ProductStar
скидка Хочу промокод
39 000 ₽  за курс
78 000 ₽
Перейти на сайт школы
Оставить отзыв
SQL с 0 для анализа данных
Формат
Онлайн
Длительность
2 месяца
Уровень
Для специалистов
Документ
Сертификат
Трудоустройство
Да
Программа

Обучение подойдёт новичкам — аналитикам и продакт-менеджерам, которым в работе необходим SQL. Вы научитесь извлекать, фильтровать, сортировать, преобразовывать и объединять данные. Для этого вы освоите все инструменты: работу с операторами, подзапросы и оконные функции. Вторая половина курса сосредоточена на визуализации. Вы освоите дашборды и ПО для бизнес-анализа: PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens, Mode Analytics, Redash, Metabase.

Курс составлен в формате онлайн-уроков и включает 31 лекцию с домашними заданиями. Практические занятия проходят на реальных кейсах и их можно добавить в своё портфолио. Дипломный проект включает разбор датасета компании. По окончании учёбы вы получаете цифровой сертификат.

  • Введение в блок SQL

    • Что такое SQL
    • Возможности SQL
    • Зачем аналитику SQL?
    • Примеры использования SQL

  • SQL: Извлечение данных и операторы

    • Ключевые слова для извлечения данных
    • Ключевые слова для фильтрации данных
    • Порядок написания ключевых слов в SQL

  • SQL: Фильтрация данных и условия

    • Комментарии в SQL
    • Чувствительность SQL к регистру
    • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
    • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

  • SQL: Преобразование данных и операции в SQL

    • Как писать Alias
    • Советы по использованию Alias
    • Преобразования UPPER(), LOWER()
    • Преобразования с помощью арифметических операций
    • Преобразования CASE

  • SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем

    • Преобразования даты/времени
    • Модификации даты/времени
    • Сортировка значений
    • Извлечение первых N, последних N значений

  • Группировка данных

    • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
    • Группировка значений с GROUP BY
    • Ключевое слово HAVING
    • Порядок выполнения запроса
    • Различие между WHERE и HAVING

  • Введение в базы данных

    • Роль баз данных в жизни человека
    • Историю развития баз данных
    • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
    • Основные термины
    • реляционных баз данных

  • SQL: Объединение таблиц

    • Зачем уметь объединять таблицы?
    • Как работает объединение таблиц?
    • Способы объединения таблиц
    • Дополнительные условия объединения

  • SQL: Подзапросы SELECT и FROM

    • Как работает подзапрос
    • Подзапросы в SELECT
    • Подзапросы в FROM
    • Подзапросы в JOIN
    • Подзапросы в WHERE
    • Советы по работе с подзапросами

  • SQL: Подзапросы JOIN и WHERE

    • Как работает подзапрос
    • Подзапросы в SELECT
    • Подзапросы в FROM
    • Подзапросы в JOIN
    • Подзапросы в WHERE
    • Советы по работе с подзапросами

  • SQL: Обновление, добавление и удаление данных

    • Зачем и как менять данные?
    • Добавление данных (INSERT)
    • Обновление данных (UPDATE)
    • Удаление данных (DELETE)

  • SQL: Создание, изменение и удаление таблиц

    • Зачем и как менять таблицы?
    • Как создавать таблицы
    • Как изменять таблицы
    • Как Удалять таблицы

  • SQL: Операции с текстом и оконные функции

    • Операции с текстом
    • Конкатенация строк
    • Определение длины строки
    • Возвращение части строки
    • Регулярные выражения
    • Оконные функции
    • Ускорение и оптимизация запросов
    • Представления и общие табличные выражения

  • SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения

    • Операции с текстом
    • Конкатенация строк
    • Определение длины строки
    • Возвращение части строки
    • Регулярные выражения
    • Оконные функции
    • Ускорение и оптимизация запросов
    • Представления и общие табличные выражения

  • Итоговый проект

    • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
    • Практика

  • Закрепление практики по SQL

    • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    • PowerBI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • Yandex DataLens
    • Mode Analytics
    • Redash
    • Metabase

  • Работа с дашбордами

    • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    • PowerBI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • Yandex DataLens
    • Mode Analytics
    • Redash
    • Metabase

  • Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau

    • Быстрый старт с инструментом Tableau
    • Изучаем загрузку данных в Tableau
    • Практика по созданию дашбордов

  • Модели данных и Табличные вычисления

    • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
    • Иерархии Tableau
    • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
    • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
    • Создаем иерархию

  • Tableau: Параметры и уровни детализации

    • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
    • Кейсы использования параметров
    • Типы выражений уровня детализации с примерами

  • Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions

    • Разбираемся с ключевыми функциями
    • Практика работы с функциями Tableau

  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

    • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
    • Сложные операции с дашбордами
    • Бережно практикуем и закрепляем материал

  • SQL и Tableau

    • Использование SQL в Tableau
    • Практика
    • Разбор кейсов

  • SQL и Google Sheets, Exce

    • Использование SQL в Google Sheets и Excel
    • Практика
    • Разбор кейсов

  • Введение в Power BI

    • Как изучать с 0?
    • Чем полезен PowerBI и где применяется?
    • Первая практика

  • Power Query. Получение и преобразование данных

    • Учимся работать с получением и подготовкой данных
    • Практика

  • Модель данных в Power BI

    • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
    • Практика

  • Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции

    • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
    • Создание мер и столбцов, работа с числами,
    • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

  • Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации

    • Строим и визуализируем отчёты
    • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
    • Практика

  • Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов

    • Изучаем PowerBI Service
    • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

  • Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов

    • Использование SQL в Tableau
    • Практика
    • Разбор кейсов
Чему научат на курсе
—
Получению и обработке данных
—
Удобной визуализации данных
—
Автоматизации и данным в реальном времени
О школе
ProductStar
рейтинг 4.6
16 отзывов
82 курса
ProductStar

Скидка 60% на покупку курса по промокоду digital. Скидка считается от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями. Действует до 31.12.2023 г.

ProductStar — это онлайн-школа, которая обучает диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний. Их курсы рассчитаны на маркетологов, топ-менеджеров, разработчиков, аналитиков, продуктовых и проектных менеджеров.

Спикеры школы — специалисты в своей области из ведущих компаний, таких как Skyeng, Сбербанк, Booking.com и др. Лучшие ученики получат рекомендации от спикеров курса.

Оставить отзыв
Оставьте свой отзыв
Так вы сделаете рейтинг школ более точным и поможете другим выбрать хороший курс

Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.