Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится
Digital Academy

Как найти себя в сфере машинного обучения

В течение курса вам расскажут, как устроена сфера искусственного интеллекта и какие задачи решают разные направления машинного обучения.
0 ₽
стоимость обучения
записаться
Уровень сложности
для новичков
Длительность
0.5 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
видеоуроки
Домашние задания
нет
Обратная связь
нет
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Программа ориентирована на начинающих инженеров по машинному обучению. Вы узнаете, чем различаются области искусственного интеллекта и какие профессии есть в этой сфере. Также вы изучите основные понятия Machine Learning: классификация, регрессия, рекомендательные системы.

Курс состоит из 5 тем и занимает 1.5 часа. Обучение ведёт Machine Learning Engineer компании Napoleon IT Юлия Пономарёва.

Как найти себя в сфере машинного обучения
  • Профессии в машинном обучении.
  • Области искусственного интеллекта и их различия.
  • Классический Machine Learning: классификация, регрессия, рекомендательные системы.
  • Обработка естественного языка (NLP): классификация, генерация, вопросно-ответные системы, суммаризация, машинный перевод.
  • Компьютерное зрение (CV): классификация, детекция, сегментация, OCR, трекинг, генерация.

Чему научат

галочка
Как начать работать в ИИ
галочка
Как устроены проекты в этой сфере
галочка
Какие задачи решают различные направления машинного обучения

Преимущества курса

Свободный график обучения
перейти на сайт курса