Чему можно научиться на курсах по Data Engineering

Давайте немного разберёмся в понятиях. Data Engineer — это специалист, который помогает компаниям эффективно управлять данными: собирает, очищает их и передаёт тем, кто принимает бизнес-решения, например, аналитикам или product-менеджерам.

Дата-инженеры обычно работают в крупных компаниях: там много данных и много отделов, каждому из которых нужен свой подход к получению информации.

Крупным компаниям неудобно использовать шаблонные готовые решения. Им нужно разрабатывать собственные базы данных и системы, подходящие именно для их сотрудников. Так же, как не каждому интернет-магазину подойдет шаблон на Wordpress. В связи с этим компании могут нанимать более узкоспециализированных сотрудников — ETL-разработчиков (настраивают ETL/ELT-процессы для суперточной сортировки и выгрузки данных) и инженеров облачных данных или Cloud Data Engineer (обрабатывают данные в облачных хранилищах).

Чтобы подготовить вас к работе дата-инженером, преподаватели курсов научат:

• работать с базами данных;
• разбираться в основах Data Science;
• создавать свои механизмы для сбора, структурирования и выдачи данных;
• программировать на Python;
• работать с экосистемой Hadoop;
• настраивать пайплайны;
• ориентироваться в облачных хранилищах.

Это только часть того, что вам предстоит узнать из курсов по Data Engineering. Смотрите нашу подборку и выбирайте то, что вам больше подходит по длительности, стоимости и преподавателям. Обратите внимание, что какие-то курсы рассчитаны только на людей, которые уже работают в сфере Data Science, их длительность до 3 месяцев. А если вы хотите с нуля погрузиться в новую профессию, рекомендуем более длительные курсы, от полугода и больше.

Если вы новичок в мире Big Data, рекомендуем начать не с Data Engineering, а с курсов по Data Science, чтобы составить более полную картину, а потом при необходимости получить узкую специализацию.

Курсы по языку SQL для анализа данных

Выбрать курс

20 курсов

Легко ли выучиться на дата-инженера?

Как показывает опыт других студентов, это не так легко. Понадобится усидчивость и внимание к деталям. Возможно, не каждый проект получится выполнить с первого раза. Зато в обучении на курсе вы проживёте опыт 2-3 лет самостоятельного изучения инжиниринга данных. С вами рядом всегда будут сокурсники и наставники, которые помогут довести дело до конца!