Лучшие курсы интернет-маркетинга в рунете: куда идти учиться >>>
Close
1 марта / 2020

Очные и онлайн-курсы Data Science. Обучение с нуля до востребованного Data Scientist'а

Digital Academy
  • /
  • /
Подборка курсов по frontend-разработке: от новичка до специалиста >>>
Close
Перед вами список лучших курсов и программ обучения Data Science. Эта специальность постепенно набирает обороты.

Все больше компаний стремятся заполучить себе специалистов, которые:

● умеют обрабатывать и анализировать большие данные,

● использовать машинное обучения для прогнозирования событий и нахождения неочевидных закономерностей в бизнесе.

За это они готовы платить хорошие зарплаты. Начинающим предлагают от 50 000 руб/мес, а специалистам уровня Senior — от 140 000 руб/мес.

В связи с этим стало появляться много курсов, обещающих сделать из каждого полноценного Data Scientist'а.

Чтобы вы не тратили время на отсев слабых курсов, собрали только надежные курсы: с обилием практики и опытными преподавателями. И бонусом добавили три курса математики для Data Science, потому что без нее вырасти в высокооплачиваемого специалиста не получиться. В большинство программ обучения включена помощь в трудоустройстве.

Лучшие курсы по Data Science
Изучив этот курс, вы станете специалистом по Data Science уровня middle. На курсе предстоит решать задачи, которые максимально приближены к задачам бизнеса.

Первые полгода учитесь бесплатно. За это время получите достаточно знаний, чтобы найти заказчиков. В конце выполняете дипломный проект, решая реальную задачу онлайн-кинотеатра ivi.ru.

Курс включает две специальности: специалист в машинном обучении и аналитик больших массивов данных. Выбираете ту, что ближе, и на курсе углубляетесь в нее.

После курса «Центр трудоустройства Skillbox» поможет найти работу. Сотрудники центра:

● посоветуют, как составить резюме и записать видеорезюме, написать сопроводительное письмо, на которое обратят внимание;

● расскажут о техниках кадровиков при отборе кандидатов и как на них реагировать, на что они смотрят и что проверяют;

● объяснят, как провести удачное собеседование;

● предоставят базу вакансий от компаний-партнеров и организуют три собеседования;

● если после трех собеседований вы не устроитесь на работу, пообщаются с вами лично, разберут ошибки и подготовят к новым собеседованиям.

Стоимость: 76 050 руб.
Рассрочка: без первого взноса от 2 925 руб/мес.
Длительность: курс не привязан к датам, поэтому вы сами формируете график обучения. В среднем на прохождение курса уходит 1 год.
Преподаватели: специалисты компаний SkillBox, НИУ ВШЭ, ivi.ru, NVIDIA.
ДЗ и обратная связь: во время обучения выполняете задачи, которые встречаются каждому специалисту по Data Science. В конце защищаете дипломный проект. На всем протяжении пути вам помогает преподаватель. Также вы получите доступ к закрытому сообществу, где сможете обмениваться опытом со студентами.
Стажировка: гарантируют трудоустройство после обучения.
Сертификат: выдают диплом, подтверждающий вашу специальность по машинному обучению или анализу больших объемов данных.
Бонусы: пожизненный доступ к материалам курса.
2. «Data Scientist» от Нетологии
Учат создавать и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. После обучения вы сможете находить для клиентов скрытые закономерности в бизнесе, прогнозировать развитие событий и оптимизировать важные процессы.

Курс рекомендуется:

● разработчикам — получите прочный фундамент для перехода в сферу Data Science и анализа большого объема данных;

● аналитикам — научитесь получать максимум от больших объемов данных, чтобы быстро проверять гипотезы и строить прогнозы;

● топ-менеджерам в ИТ — получите системный взгляд на возможности и ограничения машинного обучения и сможете внедрять проекты машинного обучения в бизнес.

Первая часть обучения проходит онлайн. Модуль, посвященный машинному обучению, проходит очно в московском Кампусе Нетологии.

Стоимость: 170 000 руб.
Рассрочка: беспроцентная и без переплат 16 667 руб/мес.
Длительность: 11.5 месяцев.
Преподаватели: специалисты компаний NVIDIA, НПО автоматики, Яндекс.Метрики, Сбербанк, Яндекс, Google, НИУ ВШЭ.
ДЗ и обратная связь: в каждом занятии предусмотрено практическое задание, которое нужно выполнять одному или в команде. Также будут лабораторные занятия и хакатоны, где вы сможете отточить полученные навыки. Эксперты курса, преподаватели и менторы всегда открыты для дополнительных вопросов.
Стажировка: не указано.
Сертификат: выдают документы установленного образца.
Бонусы: поддержка «Центра развития карьеры». Сюда входит:
● помощь в составлении резюме и прохождении собеседования;
● консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры;
● предоставление вакансий от компаний-партнеров;
● подборка видеокурсов по поиску работы и soft skills.
3. «Факультет искусственного интеллекта» от онлайн-университета GeekUniversity
Чтобы успешно пройти обучение, достаточно школьных знаний. Учат программировать на Python и писать чистый код; работать в Linux и операционных системах, а также с нейронными сетями; проектировать архитектуры и пользоваться шаблонами проектирования; решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка; применять в работе теорию вероятности и математическую статистику.

Еще вас познакомят с методами машинного обучения, линейной алгеброй, математическим анализом и методами оптимизации. На курсе много практических заданий. Они не выдуманные, а настоящие — такие, с которыми сталкивается в жизни бизнес. За время обучения выполните 4 проектные задачи, связанные с данными.

После курса сможете работать по специальностям:

● Машинное обучение
● Искусственный интеллект
● Нейронные сети
● Анализ данных
● Data Science

Стоимость: 12 500 руб/мес.
Рассрочка: есть, без первого взноса и переплаты.
Длительность: 18 месяцев.
Преподаватели: независимые эксперты, работавшие и работающие с министерством обороны, правительством РФ и ФСБ, и специалисты компаний МТС, Гарантия, ВТ2Б, Метод Лаб, oneFactor.
ДЗ и обратная связь: домашние задания есть. Кроме этого, у вас будет личный куратор, который поможет быстро разобраться со всеми проблемами,
Стажировка: учеба приравнивается к стажировке, потому что вы будете выполнять реальные задачи. А еще онлайн-университет гарантирует трудоустройство, если вы успешно освоите программу курса.
Сертификат: получите свидетельство установленного образца и сертификат.
Бонусы:
● курс от партнеров «Сверточные нейронные сети в компьютерном зрении»;
● доступ к GeekClub — базе обучающих мастер-классов и воркшопов;
● видеокурс «Английский для IT-специалистов» от EnglishDom.

4. «Обучение профессии Data Science с нуля» от онлайн-школы SkillFactory
Курс рекомендуется:
● начинающим — чтобы начать учиться, не нужно иметь особых знаний, выходящих за рамки школьной программы;
● программистам — пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, поучаствуете в хакатонах и соревнованиях на Kaggle;
● аналитикам — научитесь работать с облачными хранилищами, Hadoop и Spark и сможете сменить профессию.

Курс включает в себя 6 блоков (каждый представляет собой отдельную специализацию):
● Основы программирования на Python и Python для анализа данных
● Математика и статистика для Data Science
● Практический Machine Learning
● Deep learning и нейронные сети
● Data Engineering
● Менеджмент для Data Science

Учат:
● проектировать алгоритмы при помощи основных алгоритмических конструкций и структуры данных Python;
● визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib и Seaborne;
● решать задачи Data Science, создавая модели промышленного качества при помощи машинного обучения и нейронных сетей;
● оценивать качество модели;
● встраивать решения в производство и бизнес;
● работать с хранилищами данных разных типов и инструментами анализа больших данных;
● получать данные из веб-источников и по API;
● обрабатывать данные методами мат. анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.

За время обучения создадите 10 проектов, которые сможете добавить в портфолио
Стоимость: 119 900 руб.
Рассрочка: на 6, 9 или 12 месяцев. Если оформить на год, то в месяц нужно будет платить 10 000 руб.
Длительность: 12 месяцев.
Преподаватели: специалисты компаний HF labs, EORA, МИЭФ ВШЭ, NVIDIA, Яндекс.Дзен.
ДЗ и обратная связь: знания закрепляются на ДЗ и специальных тренажерах. Все обучение вам помогает персональный ментор.
Стажировка: дают возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах и предоставляют закрытые вакансии.
Сертификат: выдают сертификат о прохождении 6 блоков специализации. При необходимости на английском языке.
Бонусы: не указано.
5. «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума
Учат использовать основные инструменты профессии Data Science (Python и его библиотеки), структурировать и анализировать большие объемы данных, применять машинное обучение для предсказания событий и выявления неочевидных закономерностей, создавать и улучшать продукты бизнеса, промышленности и науки. За время обучения пополните портфолио 17 проектами.
Например:
● обучите модель предсказывать уровень пробок на сегодня для сервиса Яндекс.Навигатор;
● построите модель, которая подбирает для каждого пользователя интернет-сообщества ту рекламу, на которую он кликнет с наибольшей вероятностью;
● обучите модель курьерского сервиса прогнозировать, какие временные слоты будут заняты в определенный день.

С первого дня вы будете закреплять знания на специальном тренажере.

Также Яндекс Практикум предлагает вводный бесплатный курс. Он поможет понять, что представляет собой анализ данных, из каких процессов он состоит, чем аналитик отличается от специалиста по Data Science. Также вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени и решить, стоит ли учиться дальше за деньги.

Стоимость: 90 000 руб.
Рассрочка: не указано.
Длительность: 8 месяцев.
Преподаватели: специалисты из Яндекса, Школы анализа данных и других компаний технологической и образовательной индустрии.
ДЗ и обратная связь: команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приемам. Поддержка в чате — 24/7.
Стажировка: не указано.
Сертификат: после сдачи итогового проекта выдают сертификат.
Бонусы: не указано.

6. «Специалист по Data Science» от Центра непрерывного образования при НИУ ВШЭ
Учеба проходит очно, в Покровке (Москва). Учат Data Science с самых основ. Сначала вы изучаете программирование и базовые разделы математики, потом переходите к:

● машинному обучению;

● прикладной статистике и обработке данных;

● работе с большим объемом данных;

● глубинному обучению и способам его применения к изображениям, текстам и сигналам.

За время учебы выполните несколько проектов, которые сможете добавить в портфолио.

В декабре 2019 года программа курса «Специалист по Data Science» стала сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика» и победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».

Стоимость: 430 000 руб.
Рассрочка: оплату можно разбить на 8 частей.
Длительность: 15 месяцев с учетом августовских каникул и перерыва на майские праздники.
Преподаватели: независимые эксперты и специалисты компаний Яндекс, UCG, Яндекс.Маркет, Яндекс.Дзен, Mail.ru, Азбука вкуса, Яндекс.Такси, Райффайзенбанк.
ДЗ и обратная связь: есть.
Стажировка: не указано.
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца
Бонусы: не указано.

Учат решать задачи бизнеса при помощи Data Science и машинного обучения, а также самостоятельно выявлять эти задачи. Курс подходит разработчикам, аналитикам, менеджерам и всем, кто не боится работать с кодом.

Чтобы начать обучение, необходимо знать школьную программу математики и язык Python на базовом уровне (либо владеть другим языком программирования). Если сомневаетесь в своей подготовке, школа составит индивидуальный план развития, чтобы вы смогли во всеоружии подойти к началу учебы.

Курс — очный, проходит в Москве. Однако школа ведет онлайн-трансляции занятий и записывает их на случай, если вы по каким-либо причинам не сможете присутствовать на лекции. Обучение проводится на реальных задачах, которые предоставляют компании-партнеры школы.

Курс включает:
● 15 лекций;
● 10-часовой хакатон, чтобы вы научились работать в команде, грамотно распределять ресурсы в сжатых сроках работы и находить самое подходящее решение;
● 3-недельный курсовой проект;

В результате вы научитесь:

● решать задачи, связанные с машинным обучением, и находить их самостоятельно;

● анализировать данные;

● пользоваться основными библиотеками, алгоритмами и подходами в Data Science.

Стоимость: 65 000 руб. Но со временем цена повышается и к началу курса дойдет до 85 000 руб.
Рассрочка: есть, уточняйте у менеджеров.
Длительность: 8 недель.
Преподаватели: специалисты компаний Lamoda, Mail.ru Group, Joom, Высшей Школы Экономики, МГТУ им.Баумана
ДЗ и обратная связь: после каждой лекции присылают тесты и домашнее задание, которое занимает минимум 8 часов в неделю. Задавать вопросы преподавателям вы сможете на лекциях и Slack-чате.
Стажировка: не указано.
Сертификат: не указано.
Бонусы: записи всех занятий и наборы кода, чтобы вы в любое время могли освежить знания.
8. «Data Science: профессиональная обработка и анализ данных» от Специалиста, учебного центра при МГТУ им. Баумана
Учат применять математическую статистику на благо бизнесу; делать из разнородных данных стройные отчеты, понятные диаграммы и графики; пользоваться базами данных; анализировать данные с помощью языка запросов SQL; анализировать и визуализировать данные с помощью языка статистической обработки R; применять в аналитике технологии Big Data и методы машинного обучения; масштабировать аналитические решения в компании.

Программа включает блоки:

● Основы работы с большими данными (Data Science)
● Введение в статистику
● Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных
● Анализ данных на языке SQL
● Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания
● Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
● Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
● Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс
● Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс
● Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
● Python для машинного обучения
● Итоговая аттестация

По завершению каждого блока в личном кабинете появляется сертификат, подтверждающий, что вы овладели этим навыком.

Стоимость: 180 490 руб.
Рассрочка: от 9 632 руб./мес.
Длительность: от 6 месяцев.
Преподаватель: Динцис Данил Юрьевич. Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах». Преподает более 15 лет, опыт работы в ИТ-отрасли — свыше 25 лет. Реализовал более 20 оргструктурных и информационных проектов в ИТ, образовании, металлургии, страховании, телекоммуникации. Среди его выпускников — сотрудники компаний «Сименс Телеком», «ТНК ВР», Accenture, Royal Canin, Pepsico и др.
Данил Юрьевич познакомит Вас не с абстрактными методиками, а тем, как они работают на практике, с учетом законодательства и особенностей ведения бизнеса.
ДЗ и обратная связь: есть.
Стажировка: не указано.
Сертификат: выдают диплом о профессиональной переподготовке.
Бонусы: не указано.
Курс рекомендуется:

● выпускникам и студентам технических и естественно-научных факультетов, которые хотят получить востребованную специальность Data Scientist и хорошо зарабатывать

● профессиональным аналитикам, чтобы научиться решать более сложные задачи и оптимизировать существующие и таким образом увеличить свой заработок

● директорам компаний, которые понимают важность анализа больших объемов данных

Курс в записи, поэтому вы смотрите лекции в удобное время и не подстраиваетесь под график учебы. В конце выполняете дипломный проект. Вам предоставят реальные данные, а вы самостоятельно проведете над ними все операции: от подготовки до построения модели и оценки ее качества.

В результате у вас будет проект, который не стыдно добавить в портфолио и показать работодателю на собеседовании.

Стоимость: сообщат после того, как отправите заявку на обучение.
Рассрочка: не указано.
Длительность: 6-9 месяцев, курс не привязан к датам, проходите в удобном ритме.
Преподаватели: специалисты ФИЦ ИУ РАН, Facebook, Яндекс.Дзен, Яндекс.Такси и Mechanica AI.
ДЗ и обратная связь: будете получать тесты и практические задания. Часть из них имеет автоматическую систему проверки, часть — проверяется сокурсниками по разработанным критериям. Курс сопровождает наставник, который всегда поможет в освоении материалов и даст рекомендации. Для взаимодействия с сокурсниками и командой программы есть чат в мессенджере. Также задать вопрос можно прямо в материалах курса.
Стажировки нет, но действует программа трудоустройства. После обучения вы составляете резюме и его отправляют в Яндекс и HR-партнерам, и там их рассматривают в первую очередь.
Сертификат: выдают сертификат о прохождении курса.
Бонусы: пожизненный доступ к материалам курса.
10. «Data Scientist» от международного образовательного проекта IT Education Academy
Учат работать с большим массивом данных и проектировать обучающиеся системы. После курса вы будете понимать суть и задачи Data Science и пользу, которую несет бизнесу эта специальность; сможете пользоваться современными методами машинного обучения и использовать технологию для решения бизнес-задач. В конце курса вас ждет выполнение и защита дипломного проекта.

Стоимость: 210 $/мес.
Рассрочка: не указано.
Длительность: 5 месяцев.
Преподаватели:
● Роман Кириченко — Data Scientist. Опыт в науке о данных свыше 3-х лет. Реализовывал коммерческие и научные проекты, связанные с веб-данными, NLP и анализом изображений. Специализируется на пространственном анализе, NLP, методе анализа номинальных переменных, инфографике.
● Дмитрий Гузенко — аналитик в компании Luxoft, преподаватель курса бизнес-анализа в ITEA, спикер клуба бизнес-аналитиков IT Network, ведущий тренингов и событий в области проектирования продуктов, управления требованиями, коммуникаций с заказчиком и пр. Опыт в IT свыше 24 лет.
ДЗ и обратная связь: после занятия домашнее задание. С его выполнением помогает ментор, он же будет помогать вам все обучение, даже во внеурочное время.
Стажировка: студенты, которые набирают максимальное количество баллов за обучение, получают специальную форму резюме. После того как вы ее заполните, вас порекомендует на стажировку в компании-партнеры. Если стажировка пройдет удачно, позовут на работу.
Сертификат: не указано.
Бонусы:
● посещение English Speaking Club, чтобы овладеть английским настолько, чтобы понимать техническую документацию и проходить собеседование в зарубежных компаниях;
● дополнительные курсы для прокачки soft skills.

Лучшие курсы математики для Data Science
Без математики построить карьеру в Data Science не получиться. Если вы владеете основами машинного обучения и нейросетей, но не понимаете, по каким законам это работает, то застрянете на уровне решения типовых задач и не сможете создавать собственные архитектуры и дорасти в Data Science до уровня Senior.

В интернете трудно найти курсы по математике для Data Science, потому что их мало. Но у нас получилось подобрать 3 самых лучших.

Чтобы успешно пройти курс, необходимо уметь работать в Python. Учат той части математики и статистики, которая требуется в машинном обучении.

Показывают, как с помощью математики и статистики решаются задачи из сфер анализа данных, прогнозирования и оптимизации. В конце сдаете выпускной экзамен. Чтобы успешно его сдать, вам понадобится применить все полученные на курсе знания и навыки.

Стоимость: 26 900 руб.
Рассрочка: на 6, 9 или 12 месяцев. Если оформить на год, то в месяц нужно будет платить 2 300 руб.
Длительность: 8 недель.
Преподаватели: специалисты МИЭФ ВШЭ, EORA и Сбербанка.
ДЗ и обратная связь: практика состоит из трех частей: выполнения простых упражнений на вычисления; выполнения упражнений на базе Python; решения жизненных задач из области анализа данных, прогнозирования и оптимизации. Если окажетесь в тупике, ментор поможет из него выбраться. С однокурсниками и наставниками общаетесь в закрытом Slack-чате.
Стажировка: не указано.
Сертификат: выдают сертификат о прохождении курса.
Бонусы:
● консультация по дальнейшему развитию;
● готовые решения для использования на практике;
● доступ в чат выпускников и полезные знакомства.

2. «Математика для Data Science» базовый курс от онлайн-школы Otus
Учат основным разделам высшей математики, которые необходимы для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятности и статистика. По завершению обучения вы будете полностью готовы к тому, чтобы осваивать машинное обучение.

Стоимость: 44 000 руб.
Рассрочка: от 5 383 руб/мес.
Длительность: 4 месяца.
Преподаватели: преподаватели ВШЭ, МФТИ и МАИ и специалисты компаний Mail.Ru Group, Koerber Digital.
ДЗ и обратная связь: на выполнение домашнего задания в среднем уходит 3-5 часов в неделю. Обратную связь по нему дадут преподаватели. Спросить у них совета можно на вебинарах, либо в закрытом слак-чате.
Стажировка: успешные студенты получают приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат: выдают сертификат о прохождении курса.
Бонусы: получите видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, исходные коды программ.
3. «Математика для Data Science» продвинутый курс от онлайн-школы Otus
Учат математическому аппарату, который необходим для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist. Теория иллюстрируется примерами того, как с помощью математики решаются бизнес-задачи.

На курсе вы решите задачу регрессии, проведете АБ-тестирование, поработаете над рекомендательной системой, примените метод опорных векторов.

В конце делаете выпускной проект: вам предоставляют несколько кейсов на выбор, и вы анализируете данные для одного из них. Для этого пишите код на языке Python и используете разные библиотеки.

Стоимость: 50 000 руб.
Рассрочка: 6 117 руб/мес.
Длительность: 4 месяца.
Преподаватели: преподаватели ВШЭ, МФТИ и МАИ и специалисты компаний Mail.Ru Group, Koerber Digital, Globant.
ДЗ и обратная связь: обратную связь по ДЗ дают преподаватели. Спросить у них совета можно на вебинарах, либо в закрытом слак-чате.
Стажировка: успешные студенты получают приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах.
Сертификат: выдают сертификат о прохождении курса.
Бонусы: не указано.

Напоследок
Если собираетесь совмещать обучение на курсах Data Science с работой, готовьтесь к тому, что придется попотеть, возможно, даже недосыпать. Но это все окупится многократно, потому что в результате вы освоите достойно оплачиваемую профессию и войдете на этот узкий рынок, где еще не такая жесткая конкуренция, как в других областях.

Нравится наш блог?
Подпишитесь и будьте в курсе новых статей, обучающих курсов и бесплатных мероприятий