Перед вами список лучших курсов и программ обучения Data Science. Эта специальность постепенно набирает обороты.
Всё больше компаний стремятся заполучить себе специалистов, которые:
умеют обрабатывать и анализировать большие данные;
использовать машинное обучения для прогнозирования событий и нахождения неочевидных закономерностей в бизнесе.
За это они готовы хорошо платить. Начинающим предлагают зарплаты от 50 000 ₽/месяц, а специалистам уровня Senior — от 140 000 ₽/месяц.
В связи с этим стало появляться много курсов, обещающих сделать из каждого полноценного Data Scientist'а.
Чтобы вы не тратили время на отсев слабых курсов, мы собрали только надёжные: с обилием практики и опытными преподавателями. И бонусом добавили три курса математики для Data Science, потому что без неё вырасти в высокооплачиваемого специалиста не получится. В большинство программ обучения включена помощь в трудоустройстве.
Курс будет полезен бизнес-аналитикам, финансистам, руководителям финансовых, маркетинговых и стратегических подразделений. Вы изучите анализ данных с помощью Python, методы машинного обучения, решение проблем при работе с данными, а также затронете общую математику.
Программа длится 7 месяцев и разделена на 4 модуля. После прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
Курс предназначен для аналитиков и новичков в Data Science. Вы научитесь проводить A/B-тестирования, работать с базами данных и SQL, использовать machine learning в работе и визуализировать данные с помощью matplotlib.
Программа длится 8 месяцев. По итогу прохождения курса вы защитите итоговый проект и получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации.
Программа будет актуальна начинающим специалистам по Data Science. Вы научитесь создавать и применять функции Python, работать с инструментами Machine Learning. Также вам покажут, как использовать Hadoop и MapReduce, расскажут о типах и задачах рекомендательных систем.
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Курс состоит из 6 блоков, после каждого вы создадите итоговый проект, который можно использовать для портфолио. Вас ждёт изучение Machine Learning, Python, SQL, продвинутой математики для ML, обработки естественного языка (NLP), математической статистики, рекомендательных систем, машинного зрения, визуализации и презентация данных. В конце обучения вам предстоит защитить дипломный проект, а после получите сертификат об успешном прохождении курса.
Курс подходят для новичков с нулевым опытом в IT, начинающих аналитиков и IT-специалистов из смежных сфер. Обучение проводят опытные специалисты по Data Science. В конце обучения вы получите сертификат после защиты итогового проекта.
Этот большой курс подходит и людям без опыта в IT, и тем, кто имеет начальную базу: программистам, аналитикам. Вы подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач, научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R.
Программа включает три специализации для более глубокого обучения: аналитика, машинное обучение и дата-инженерия.
Курс подходит для изучения с нуля, а также аналитикам, маркетологам, владельцам бизнеса и product-менеджерам. Вы научитесь работать с инструментами аналитика, освоите Python и SQL, сможете использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных.
Курс подходит для всех желающих освоить аналитику данных. Вы научитесь разбираться в проблемах бизнеса и принимать решения на основе анализа данных, освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных.
Программа разделена на 3 уровня, после прохождения которых вы станете экспертом в сфере дата-аналитики и добавите 3 проекта в портфолио.
Курс будет актуален начинающим специалистам по Data Science. Вы узнаете, чем занимается специалист по Data Science, и научитесь работать с Python и SQL. Также вы изучите концепции машинного обучения и поймёте, как применять его в бизнес-задачах.
В курс входит 20 тематических блоков, рассчитанных на 8 месяцев обучения. Практические задачи курса вы будете решать на интерактивном тренажёре.
Программа будет актуальна начинающим инженерам данных, а также разработчикам, аналитикам, специалистам по Data Science. Для прохождения курса необходимо знание SQL и Python. Вы узнаете, как обновить структуру базы данных и адаптировать её под смежные процессы. Также вы научитесь настраивать выгрузку данных и измерять их качество.
В курс входит 12 тематических модулей, рассчитанных на 6,5 на месяцев. В финале обучения вы будете работать над задачами по большим данным для выпускного проекта.
Курс разработан для тех, кто желает освоить профессию «Специалист по Data Science» или «Аналитик данных» на выбор. Вы научитесь разрабатывать модели машинного обучения и оценивать их качество с помощью метрик.
Программа длится 5 месяцев. По итогу прохождения курса вы проанализируете большие объёмы данных, будете предсказывать события и искать неочевидные закономерности в данных.
Курс рекомендуется новичкам в Data Science, IT-специалистам, медработникам. Вы освоите профессию Data Scientist с нуля. Научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
Курс ключает в себя пакеты на выбор: «Data Science Базовый» с длительностью обучения 12 месяцев, «Data Science Мастер» с длительностью обучения 24 месяца и «Data Science PRO» с длительностью обучения 36 месяцев.
Курс подходит для начинающих специалистов Data Science. Вы научитесь работать с основными библиотеками для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.Обучение проходит в онлайн-формате с практическими заданиями.
Курс рассчитан на тех, кто уже имеет опыт работы с Data Science. Вы познакомитесь с математической статистикой и теорией вероятности, сможете работать с большими данными и выявлять статистические зависимости.
Обучение проходит в онлайн-формате, по итогу прохождения вы получите сертификат.
Курс рассчитан на студентов, кто хочет освоить профессию, связанную с данными. Вы получите базовые знания компьютерных сетей, научитесь работать с протоколами данных. Обучение проходит в онлайн-формате с практическими заданиями.
Курс рекомендуется новичкам, разработчикам и аналитикам. Учат работать с SQL, использовать Python и библиотеки, проверять данные и определять проблемы, строить модели машинного обучения. Также вы освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями. В качестве дипломного проекта вы создадите свою модель машинного обучения в сопровождении ментора. Курс проходит в формате вебинаров, также будут очные лекции в Москве.
Программа рассчитана на новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков. На курсе вы научитесь работать с аналитикой, нейронными сетями, Big Data и сможете помогать компаниям и продуктам развиваться. Вы также освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание, навыки для публичных выступлений и эмоциональный интеллект.
За время обучения вы пополните своё портфолио на 16 проектов. А ещё у вас будет возможность поучаствовать в конкурсах Kaggle: вы получите рейтинг на международной конкурсной площадке и зарекомендуете себя в качестве специалиста.
Обучают специалистов с нуля. Курс поделён на четыре семестра, каждый предполагает выполнение нескольких кейсов, которые вы сможете добавить в портфолио. С помощью тренажёров вы доведёте знания инструментов Data Science до автоматизма, выучите синтаксис и научитесь разбираться в чужом коде. Тьютор поможет поставить карьерные цели и следовать им во время обучения.
Первый семестр — основы Python и Python для анализа данных, базы данных и SQL. Второй семестр — машинное обучение. В течение третьего и четвёртого семестров вы изучите специализацию на выбор: ML-разработчик, CV-разработчик, NLP-разработчик. Помимо основной программы обучения можно выбрать две дополнительные специализации: Advanced SQL или Advanced Python в третьем семестре, Data Engineering — в четвёртом. После обучения у вас будут знания и навыки специалиста уровня Middle.
Курс подойдёт для тех, кто хочет получить информацию в более сжатые сроки и освоить профессию Data Scientist на уровне junior. Программа состоит из 6 разделов. За время обучения вы будете отрабатывать навыки на специальных тренажёрах, выполните 8 проектов для портфолио и поучаствуете в соревнованиях и хакатонах. В процессе вам поможет ментор с реальным опытом в Data Science.
Есть тарифы «Базовый», «Оптимальный» и «VIP».
Онлайн-магистратура от МФТИ для медицинских специалистов, биологов и ученых, которые хотят применять Data Science, использовать технологии ИИ и успешно проводить научные исследования. Вы будете решать реальные прикладные задачи, осваивать математические основы анализа данных и программирования, изучать применение Data Science в различных сферах: персонализированной медицине, анализе медицинских изображений, генетике и биоинформатике.
Обучение проходит на онлайн-платформе школы в формате видеолекций, конспектов, заданий и тренажеров.Каждый семестр проходят хакатоны или работа с кейсовыми задачами от компаний-партнеров, проектные решения по которым можно использовать в качестве портфолио.
Курс будет актуален специалистам по Data Science. Вам расскажут, как использовать алгоритмы и принципы объектно-ориентированного программирования при создании кода. Ещё вы изучите методы структурированного хранения данных и проектирования баз данных, научитесь применять SQL и настраивать бэкенд-составляющую ML-продукта.
Обучение подойдет тем, кто хочет научиться выжимать максимум точности из ML-моделей и начать выигрывать в соревнованиях по Data Science.
Вы научитесь строить конкурентно-способные и стабильные ML-модели с максимальным качеством, понимать практические методы из статистики, реализовывать изученные техники на Python.
Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам.
Вы научитесь применять python и pandas для анализа данных, решать задачи регрессии и классификации с помощью CatBoost, использовать метрики бинарной классификации и интерпретировать модели с помощью Shap.
Чтобы успешно пройти курс, необходимо уметь работать в Python. Учат той части математики и статистики, которая требуется в машинном обучении. В разработке программы принимали участие специалисты компаний EORA и Сбербанк.
Показывают, как с помощью математики и статистики решаются задачи из сфер анализа данных, прогнозирования и оптимизации. В конце сдаете выпускной экзамен. Чтобы успешно его сдать, вам понадобится применить все полученные на курсе знания и навыки. После завершения курса оказывают консультацию по дальнейшему развитию.
Если собираетесь совмещать обучение на курсах Data Science с работой, готовьтесь к тому, что придется попотеть, возможно, даже недосыпать. Но это всё окупится многократно, потому что в результате вы освоите достойно оплачиваемую профессию и войдёте на этот узкий рынок, где ещё не такая жесткая конкуренция, как в других областях.
