Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Big data для руководителей

Курс поможет вам разобраться в терминах и методах Big Data на актуальных примерах.
1 790 ₽
749 ₽
стоимость обучения
Узнать о снижении цены
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
0.5 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
видеоуроки
Домашние задания
нет
Обратная связь
нет
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
сертификат

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Программа разработана для руководителей различного рода, которые в своей работе сталкиваются с большими данными. Вы узнаете об истории возникновения машинного обучения и на примерах разберётесь, как оно работает. Эксперты научат вас ориентироваться в основных понятиях Big Data и Data Science и их инструментах. Затем вы научитесь применять полученные знания для пользы бизнеса, ставить задачи специалистам и оценивать полученный результат.

Обучение разделено на 5 блоков и по продолжительности составляет 1,5 часа видеолекций. Все материалы по окончании останутся у вас в доступе, чтобы при необходимости можно было вернуться и пересмотреть нужный урок.

Вместо введения
  • Зачем нам столько данных. История machine learning
  • Машина учится. В чём польза?
Чего добились в Big Data
  • Автопилот, переводчики и распознавание речи
  • Генерация видео и фото
  • Улучшение графики и добавление объектов
  • Как нейросети учат друг друга. GAN
  • Почему нейросети любят котиков и собачек. Часть 1
  • Почему нейросети любят котиков и собачек. Разбор примера
  • Обучение с подкреплением. Теория
  • Обучение с подкреплением. Разбор примера
  • Обучение в условиях неопределенности. Часть 1
  • Обучение в условиях неопределенности. Часть 2
  • Вместо вывода
Основные понятия и процессы в Big Data
  • Введение. Что такое данные
  • Распределенные данные. Hadoop
  • Процесс работы с BD
  • Примеры архитектуры BD. Kafka
  • Real-time и не real-time данные. Лямбда-архитектура
  • Преимущества распределенных БД. Принцип 3V
  • Как выбрать архитектуру BD
  • Hadoop или не Hadoop?
  • Выводы
Data Science
  • Что такое Data Science, EDA vs PDA
  • Machine learning. Как это работает
  • Виды машинного обучения. Обучение без учителя
  • Обучение с учителем
  • Как модель учится
  • Наглядный пример машинного обучения. Переобучение
  • Основные метрики машинного обучения
  • Дополнительные метрики
  • Рекомендательные системы
  • Глубокое обучение (Deep learning)
  • Особенности и перспективы deep learning
Как построить работу с Big Data в компании
  • CRISP-DM. Понимание задач бизнеса
  • Постановка задачи
  • Data understanding
  • Подготовка. Построение модели
  • Оценка модели
  • Ввод в эксплуатацию. Пример Netflix
  • Где найти специалистов
  • Заключение

Чему научат

Анализ больших данных

Преимущества курса

4 полезных ресурса для скачивания

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес Email не будет опубликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: