Узнайте о снижении цены

Оставьте ваш email и мы напишем вам когда цена снизится

Первый код на Python

Благодаря курсу вы познакомитесь с понятиями массива и датафрейма, а также научитесь использовать модули Numpy и Pandas.
0 ₽
стоимость обучения
Уровень сложности
для новичков
Длительность
0.5 мес.
Формат обучения
видеоуроки
Домашние задания
нет
Обратная связь
нет
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
нет

Программа обучения

  • Основное
  • Содержание программы

Программа будет интересна начинающим разработчикам и аналитикам, а также всем, кому Python небходим для рабочих задач. Вы узнаете, как проходит импорт и экспорт данных в модуле Pandas и в чём особенности модуля sciry.optimize. Ещё вы изучите методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для решения аналитических задач. 

Обучение состоит из 10 тематических блоков, общей длительностью 90 минут. Дополнительно вы получите полезные материалы и инструкции в формате PDF.

Работа с массивами: модуль Numpy

Первое видео из цикла Python для финансистов научит вас тому, как работают массивы в Python, а также раскроет особенности модуля Numpy.

Введение в работу с датафреймами. Модуль Pandas

Рассмотрим определение функций средствами Python и применение данного инструментария для анализа инвестиционных портфелей.

Модуль Pandas: получение и обработка данных

В видеоуроке разбираются базовые возможности модуля Pandas, касающиеся получения и обработки данных.

Импорт и экспорт данных средствами Pandas

Техническое занятие по тому, как импортировать и экспортировать данные с помощью Pandas.

Модуль sciry.optimize. Минимизация риска портфеля

Показываем, как использовать модуль sciry.optimize для решения задачи по минимизации риска инвестиционного портфеля.

Scipy.Optimize. Численные методы оптимизации

В этом видео рассматриваем численные методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для инвестиционного портфеля.

Модуль PANDAS. Описательные статистики

Рассказываем про применение Pandas в статистике, в частности, в области описательной статистики.

Моделирование биржевой торговли на основе скользящих средних

Сегодня мы будем моделировать торговую стратегию, опираясь на расчёт скользящих средних, а также рассчитывать доходность стратегии и визуализировать результаты.

Моделирование Value-at-Risk в Python

Показываем, как моделировать рыночный риск портфеля (VaR) в Python.

Модуль Statsmodels. Линейная регрессия

В рамках данного урока вы научитесь импорту данных и подключению модуля Statsmodels, оценке модели, выводу коэффициентов и стандартных ошибок. Также сможете выполнить тесты значимости коэффициента.

Чему научат

галочка
Как применяется Python в финансах и инвестициях
галочка
Создавать код

Преимущества курса

Свободный график обучения
Дополнительные материалы

Отзывы пользователей

Оставить отзыв о курсе

    Оставьте отзыв о курсе

    Ваш адрес Email не будет опубликован
    Ваша оценка:
    Ваш отзыв:
    Достоинства:
    Недостатки:
    Имя:
    Email: