Все курсы
Программа будет интересна начинающим разработчикам и аналитикам, а также всем, кому Python небходим для рабочих задач. Вы узнаете, как проходит импорт и экспорт данных в модуле Pandas и в чём особенности модуля sciry.optimize. Ещё вы изучите методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для решения аналитических задач.
Обучение состоит из 10 тематических блоков, общей длительностью 90 минут. Дополнительно вы получите полезные материалы и инструкции в формате PDF.
Первое видео из цикла Python для финансистов научит вас тому, как работают массивы в Python, а также раскроет особенности модуля Numpy.
Рассмотрим определение функций средствами Python и применение данного инструментария для анализа инвестиционных портфелей.
В видеоуроке разбираются базовые возможности модуля Pandas, касающиеся получения и обработки данных.
Техническое занятие по тому, как импортировать и экспортировать данные с помощью Pandas.
Показываем, как использовать модуль sciry.optimize для решения задачи по минимизации риска инвестиционного портфеля.
В этом видео рассматриваем численные методы оптимизации Пауэлла, Нелдера, Мида и SLSQP для инвестиционного портфеля.
Рассказываем про применение Pandas в статистике, в частности, в области описательной статистики.
Сегодня мы будем моделировать торговую стратегию, опираясь на расчёт скользящих средних, а также рассчитывать доходность стратегии и визуализировать результаты.
Показываем, как моделировать рыночный риск портфеля (VaR) в Python.
В рамках данного урока вы научитесь импорту данных и подключению модуля Statsmodels, оценке модели, выводу коэффициентов и стандартных ошибок. Также сможете выполнить тесты значимости коэффициента.
Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.
