Python или Питон — популярный многоуровневый язык программирования, в котором много готовых функций. Например, с его помощью написан YouTube, а Amazon, Netflix и Spotify анализируют на нём поведение юзеров и создают рекомендации.
Питон часто рекомендуют в качестве первого языка программирования тем, кто только выбирает, на чём кодить, а также тем, кто работает в аналитике. Освоить этот язык программирования можно самостоятельно или на курсах по аналитике на Python.
Python или Питон — популярный многоуровневый язык программирования, в котором много готовых функций. Например, с его помощью написан YouTube, а Amazon, Netflix и Spotify анализируют на нём поведение юзеров и создают рекомендации.
Питон часто рекомендуют в качестве первого языка программирования тем, кто только выбирает, на чём кодить, а также тем, кто работает в аналитике. Освоить этот язык программирования можно самостоятельно или на курсах по аналитике на Python.
Считается, что Python можно быстро освоить, и у него много областей применения: на Python создают веб-приложения и анализируют большие данные. Но дата-сайентисты и аналитики выбирают Питон не только из-за простоты, но и из-за возможности проверять многочисленные гипотезы в интерактивном режиме и кодить на ходу. В том же JavaScript такой возможности нет.
Python-аналитики востребованы в IT и интернет-компаниях, где работают с большим объёмом данных. На hh.ru в среднем в месяц активно около 3 000 подобных вакансий. Младшие аналитики со знанием Python могут претендовать на оклад 40 000 – 50 000 ₽, а опытные специалисты зарабатывают 80 000 – 150 000 ₽ в месяц.
Самостоятельно знакомиться с основами Python можно с помощью книг и видеоуроков в свободном доступе. Начинающим аналитикам рекомендуем читать «Python и анализ данных» Уэса Маккинни, а также смотреть лекции онлайн-школ и блогеров.
На курсах по аналитике на Python вы освоите:
От того, чтобы делать продвинутый анализ больших массивов данных, вас отделяет пара месяцев. Выбирайте курс из нашей подборки.
Начинающему аналитику мало изучить только структуру Python, важно научиться применять его на практике. На курсах по Python для анализа данных вы не только выучите теорию, но и освоите реальные задачи по автоматизации сбора данных, анализу информации и составлению отчётов.
Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.