Крупные и не только компании сохраняют огромное количество информации, как структурированной, так и неструктурированной. Эту информацию необходимо обрабатывать, анализировать, искать нужные данные и подготавливать их для эффективного использования. Чем и занимаются специалисты по большим данным.
Термином Big Data называют не просто большое количество данных, но и технологии работы с ней. Это инструменты поиска, обработки и использования этой информации. Знание их необходимо не только data-инженерам и дата-сайентистам, но и различным аналитикам, руководителям компаний.
В этой подборке курсов по Big Data мы собрали программы, которые помогут вам разобраться в технологии больших данных.
Крупные и не только компании сохраняют огромное количество информации, как структурированной, так и неструктурированной. Эту информацию необходимо обрабатывать, анализировать, искать нужные данные и подготавливать их для эффективного использования. Чем и занимаются специалисты по большим данным.
Термином Big Data называют не просто большое количество данных, но и технологии работы с ней. Это инструменты поиска, обработки и использования этой информации. Знание их необходимо не только data-инженерам и дата-сайентистам, но и различным аналитикам, руководителям компаний.
В этой подборке курсов по Big Data мы собрали программы, которые помогут вам разобраться в технологии больших данных.
Термин Big Data для обозначения массивов данных свыше 150 Гб в сутки стали применять с 2008 года. Основные характеристики больших данных — это их объём (Volume), скорость накопления и обработки (Velocity) и множество и разнообразие (Variety).
Big Data тесно связаны с Data Science, они часто используют одни и те же алгоритмы. При этом Data Science занимается всем, что связано с данными, а Big Data — только с большими объёмами информации.
Компетенции в Big Data востребованы среди инженеров, разработчиков и аналитиков. Соискателям со знанием технологий, но без серьёзного опыта работы, предлагают зарплаты от 40 000 ₽. Специалисты уровня Middle зарабатывают 70 000 – 150 000 ₽, а зарплаты специалистов с уровнем Senior могут достигать 250 000 – 350 000 ₽.
Cамостоятельное изучение Big Data можно начать с книг «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» и «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных». Также в свободном доступе есть множество обзорных видеоуроков по теме Big Data.
Для того, чтобы работать с большими данными, вам понадобятся навыки программирования, в основном, на Python, но лучше еще и SQL, Java и C++.
Начинающим специалистам не всегда ясно, какой набор тем и навыков нужно освоить, чтобы сразу выйти на работу и успешно выполнять задачи. И особенно это актуально для такой сложной сферы, как Big Data. На курсах по Big Data вы сможете изучить все аспекты работы, в том числе языки программирования и soft skills.
Информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайтах школ-партнёров. Актуальную стоимость и описание программ вы можете узнать на сайте школы.
