Скидки на курсы ждут в личном кабинете. Нажмите тут
Рузана Анчек
часы голубые
21 мин.

Чтобы бизнес работал эффективнее, ему нужна аналитика разных показателей и данных. Аналитик собирает нужную информацию, обрабатывает и преобразует в понятные отчёты для руководителей.

Компании готовы много заплатить тому, кто поможет грамотно распорядиться деньгами и увеличить прибыль. Получить работу в сфере анализа данных не так просто ― надо разбираться в экономике, бизнесе и иметь аналитическое мышление.

В этой статье расскажем, кто такой аналитик, сколько зарабатывает и как им стать. Вы узнаете, какие бывают аналитики, что они делают, насколько востребована их профессия, какие её преимущества и недостатки.

Кто такой аналитик

Аналитик — это специалист по сбору и обработке данных. К нему поступает много информации, которую он анализирует и превращает в наглядный отчёт для решения поставленных задач.

Цель работы аналитика ― помочь руководителям и менеджерам компании принять правильные решения на основе цифр.

Google Analytics

Аналитик использует сервис Google Analytics. Фото: unsplash.com

Например, компания 5 лет активно ведёт группу VK, расходы на неё постоянно увеличиваются, а клиенты оттуда не приходят. В этом случае руководитель захочет понять, что не так и стоит ли продолжать развиваться в этой соцсети. Он обращается к аналитику и просит выяснить, нужно ли компании дальше вести и раскручивать группу VK.

Сначала специалист собирает нужные данные. Например, информацию о расходах на ВКонтакте и прибыли, которую компания с него получает. Аналитик исследует эти данные, строит прогнозы, делает отчёт и даёт рекомендации. Так руководитель принимает решение на основе цифр, а не субъективных ощущений.

Зарплата аналитика

Расскажем, сколько может получать специалист по аналитике в зависимости от опыта работы и навыков.

Вакансии аналитика на HH.ru

Число вакансий по профессии «аналитик» по данным HH.ru

Зарплата аналитика в России и Москве

Средняя зарплата аналитика в России и Москве по данным gorodrabot.ru

Работодатели из самых разных сфер ищут специалистов с аналитическими навыками. Начинающим в профессии аналитикам без опыта готовы платить немного ― от 15 000 ₽. Специалистам с опытом работы от 3 лет предлагают зарплату и до 500 000 ₽, но в основном — 150–200 000 ₽.

Минимальные зарплаты начинающего аналитика

Минимальные зарплаты начинающего специалиста без опыта работы

Зарплаты аналитиков с опытом

Зарплаты специалистов с опытом работы 3–6 лет

Перспективы специальности

Как мы уже сказали выше, аналитики всегда нужны компаниям: без них трудно интерпретировать данные и принимать долгосрочные решения. Это как двигаться вслепую по дороге со множеством развилок. Можно ехать «‎по накатанной», тратить ресурсы команды, не зная, что за поворотом есть более удачный путь (другие методы продвижения, новые техники продаж, иные стратегии закупок). Так что аналитик — востребованная профессия, в которой есть куда развиваться.

Карьера в рамках специальности аналитик:

  • стажёр-аналитик или junior-аналитик,
  • middle-аналитик,
  • senior-аналитик.

Какие ещё перспективы есть:

  • развивать проект или продукт с нуля ― иногда специалист перерастает работу с данными и уходит в разработку стратегий;
  • уйти в BI-аналитику — это автоматизация работы с помощью специальных аналитических программ;
  • уйти в Data Science ― эта сфера подразумевает более глубокую работу с данными и часто более высокую зарплату.

А ещё есть бизнес-аналитика, системная аналитика, веб-аналитика и другие, но об этом поговорим немного дальше в статье. Здесь мы просто хотим акцентировать внимание, что базовое знание аналитики позволит выбирать специализации и участвовать в самых разных проектах — от разработки сайтов до вывода на рынок нового ПО для железных дорог.

Задачи аналитика

Аналитик — это не просто специалист, который хорошо собирает и анализирует данные. Он должен понимать, как построен бизнес и на чём он зарабатывает.

Обязанности аналитика:

  • собирать и сортировать данные,
  • анализировать и проверять их,
  • интерпретировать результаты,
  • визуализировать информацию в отчётах;
  • работать с дашбордами.

Задачи для специалиста в сфере анализа данных у каждой компании свои, но есть несколько стандартных. На их примере расскажем, чем занимается аналитик.

Выгружает данные из системы. Например, бухгалтерии надо рассчитать сумму премий для всех сотрудников, у кого день рождения в 1-м квартале. Специалист отсортировывает данные в программе, сводит их в понятный отчёт и направляет его в бухгалтерию.

Отвечает на вопросы бизнеса. Например, в компании текучка кадров. Директор предположил, что сотрудники уходят из-за моральной неудовлетворённости. Он внедряет отчёты, отслеживающие эмоциональное состояние сотрудников. Аналитик собирает данные, анализирует и выясняет, есть ли зависимость между настроением сотрудников и их желанием уволиться.

Проводит исследование. Предприниматель просит, например, оценить рынок, на котором развивается его бизнес, и построить прогноз его ёмкости: сколько аналогичных товаров или услуг будут продавать на рынке в ближайшие 5 лет.

Оценивает перспективы проектов. Например, инвестор решил вложить деньги в новый актив. Он может попросить аналитика рассчитать инвестиционный потенциал актива, а потом уже решить, вкладываться или нет.

Рассчитывает объём спроса на товары. Например, есть сезонные товары, и спрос на них меняется. Аналитик помогает определить, когда начнётся спрос на них и сколько товаров надо завезти в магазин, чтобы всем покупателям хватило и было минимум остатков.

Плюсы и минусы работы аналитиком

Заманчивые плюсы и подводные камни есть в каждой профессии. Посмотрим, к чему готовиться, если вы хотите стать аналитиком.

Плюсы профессии аналитика:

  • востребованность,
  • неплохая зарплата (выше мы привели средние зарплаты специалистов по Москве и России — около 75 000 и 100 000 ₽),
  • перспективы карьерного роста,
  • можно работать удалённо.

Минусы профессии аналитика:

  • постоянная высокая умственная нагрузка,
  • нужно иметь развитое аналитическое мышление,
  • необходимо владеть специальными программами, которые помогают собирать, анализировать и представлять данные,
  • высокая личная ответственность.

Сферы работы аналитика: на чём можно специализироваться

Специалисты в сфере анализа и обработки данных нужны разным бизнесам. Ниже вы прочитаете про специфику работы аналитиком для различных направлений и, возможно, сможете выбрать интересную для себя отрасль.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик создаёт условия для повышения эффективности рабочих процессов предприятия и повышения его доходности. Он изучает информацию с разных сторон, помогает руководству найти слабые стороны и найти решения для их устранения.

Аналитик изучает деятельность компании в разных аспектах. Это и экономический анализ, анализ рынков, работа с сотрудниками предприятия, даже изучение используемого в компании софта. При необходимости бизнес-аналитик может писать технические задания для разработчиков, чтобы улучшить работу программного обеспечения.

Дашборд Tableau

Дашборд Tableau, пример визуализации. Источник: tableau.com

Что должен уметь бизнес-аналитик?

  • Собирать и обрабатывать данные. Для этого нужно как минимум уметь работать с Excel. Опытному специалисту нужны знания SQL и умение работать дашбордами, например, Tableau или Power BI.
  • Готовить презентации. Аналитику важно уметь наглядно представлять собранную информацию. Кроме этого, сотрудники консалтинговых компаний должны заинтересовать потенциальных клиентов.
  • Понимать принципы программирования. Аналитики часто работают с программистами, так что базовые представления о разработке им не помешают.
  • Структурно мыслить. Без этого невозможно оценивать риски, выстраивать гипотезы и находить решения.
  • Общаться с людьми. Бизнес-аналитик не работает один, он имеет дело с множеством разных людей и должен уметь выстраивать коммуникацию.

Веб-аналитик

Веб-аналитик необходим любому бизнесу, который зарабатывает с помощью своего сайта. Он помогает оптимизировать сайт и отдельные страницы со всех сторон: внешний вид, удобство, содержание.

Для того, что усовершенствовать сайт, веб-аналитик изучает несколько параметров.

  • Пользовательская активность. Сколько человек посещает сайт за определённый промежуток времени — день, неделю, месяц, сколько времени они проводят на странице, из какого региона больше всего пользователей, их средний возраст. Специалист анализирует также поведение пользователей: какие товары чаще всего обращают на себя внимание, переходят ли клиенты по внутренним ссылкам, оставляют ли свои контактные данные.
  • Посещаемость ресурса. Какие страницы сайта или товары самые популярные, на каких этапах заказа пользователи испытывают трудности, с каких ссылок больше всего переходов на сайт.
  • Эффективность семантического ядра. Достаточно ли ключевых слов зашито в текстах, стоит ли их переработать.
  • Техническую часть сайта. Проверяет и скорость загрузки сайта, качество изображений, нет ли битых ссылок, корректны ли отображения на разных экранах: десктоп, смартфон, планшет.
  • Направления трафика. С каких источников приходят пользователи: из ссылок в рекламе, из социальных сетей, поисковых сервисов и другое.

С помощью всех этих данных веб-аналитик определяет, каким образом можно улучшить сайт и повысить онлайн-продажи.

Системный аналитик

Системного аналитика часто путают с бизнес-аналитиком. Их задачи действительно схожи, и бизнес-анализ часто включает системный. Но тем не менее деятельность системного аналитика уже и сосредоточена только на софте компании.

В задачи системного аналитика входит анализ всего программного обеспечения предприятия и его оптимизация. По сути, это IT-специалист широкого профиля, который выявляет потребности заказчика и составляет технические задания для специалистов.

Помимо таких скилов, как системное мышление, перфекционизм, коммуникативные навыки и внимательность, системному аналитику необходимы определённые технические твёрдые навыки:

  • базовые знания разработки и языков программирования;
  • понимание информационных систем;
  • знание языка запросов SQL;
  • понимание основ UX/UI-дизайна;

Помимо этого, профессионалу необходимо разбираться в корпоративном программном обеспечении — ERP, CRM, HRM и других системах.

Аналитик 1С

Сложно представить компанию в России, которая не использовала бы ПО 1С. При этом возможности программы настолько разнообразны, что разобраться самостоятельно может быть трудно. Только нишевых конфигураций у 1С более 80, а возможных адаптаций не счесть.

Вакансия аналитика 1С

Вакансия на должность аналитика 1С. Источник: hh.ru

Как подобрать правильные модули, чтобы программное обеспечение действительно приносило пользу, а не просто тратило деньги компании? Ответ на это вопрос знает аналитик 1С. Он изучает бизнес-процессы компании, составляет техническое задание для разработчиков и координирует их работу, тестирует готовый функционал, контролирует процессы интеграции 1С с другим софтом и обучает сотрудников работе с программой.

Экономист-аналитик

Экономист-аналитик работает с экономическими показателями: расходы, доходы, прибыль и т. д. Он оценивает их динамику и строит прогнозы. Специалист должен разбираться в законах, знать основы бухгалтерского и управленческого учёта.

В обязанности экономиста-аналитика входят различные задачи:

  • сбор и структурирование данных по рабочим процессам компании;
  • изучение рынка;
  • анализ эффективности имеющихся рабочих инструментов;
  • прогнозирование возможных экономических изменений в компании и на рынке в целом;
  • составление отчётов и финансовых нормативов.

Аналитик данных

Аналитик-данных, или дата-аналитик, собирает и интерпретирует данные, которые собирает компания. Любой бизнес накапливает огромное количество информации о клиентах, о продукте, о конкурентах и другое. Задача дата-аналитика — сделать так, чтобы весь этот объём данных приносил пользу. Например, при запуске нового товара важно знать предпочтения клиентов, ситуацию на рынке, о предложениях других компаний и другие. Аналитик данных — пожалуй, самое широкое определение специальности, за ним может стоять и веб-, и бизнес-аналитик в одном лице.

Программа Power BI

Дашборд Power BI, пример визуализации. Источник: docs.microsoft.com

Профессия аналитика данных находится на стыке IT и математики. От специалистов требуется знание Python или R, языка запросов SQL и навык работы в программах визуализации, например, Tableau и Power BI. Также он должен уметь работать с Яндекс.Метрикой или Google Analytics в зависимости от запроса работодателя.

Аналитик данных в IT

Аналитик данных в IT — это тот же дата-аналитик, но в узкой сфере IT. Он принимает участие в разработке и тестировании новых IT-решений и помогает определить, насколько новая технология будет эффективна с точки зрения бизнеса.

Финансовый аналитик

Финансовый аналитик управляет денежными потоками на предприятии. Его цель — сделать так, чтобы деньги приносили деньги. Для этого специалист по финансовому анализу изучает источники финансирования, риски по финансовым операциям, тенденции и инновации управления капиталом.

Кроме этого, финансовый аналитик работает с фондовыми рынками и ценными бумагами. Он прогнозирует, как общеэкономические процессы и новости повлияют на инвестиционные инструменты. На основе этого он может дать рекомендации по работе с ними.

Продуктовый аналитик

Задача продуктового аналитика — запускать новые цифровые продукты и следить за их развитием. Это могут быть различные онлайн-магазины, сайты, сервисы, приложения. Специалист собирает требования от заказчика, работает с разработчиками, ведёт документацию и следит за продажами.

Продуктовый аналитик должен разбираться в маркетинге и продажах. Его работа не заканчивается с выходом продукта на рынок, а продолжается ещё несколько лет, пока созданный сервис не станет действительно коммерчески успешным.

BI-аналитик

Business Intelligence анализ — ещё один узкий подтип бизнес-анализа. Работа BI-аналитика связана с тем, чтобы максимально автоматизировать работу с данными в компании. С помощью специального программного обеспечения специалист обрабатывает данные поступающие как с внешних источников, так и внутренних и представляет их заказчиком в понятном структурированном виде.

UX-аналитик

Задачи UX-аналитика схожи с тем, что делает веб-аналитик, но сосредоточены на пользовательском интерфейсе и пользовательском опыте. Он анализирует поведение пользователей в приложении или на сайте для того, что улучшить диджитал-продукт, сделать его удобнее и популярнее.

Как и любой другой аналитик, UX обрабатывает огромное количество данных, но исключительно в контексте пользовательского опыта взаимодействия с продуктом. Для этого он:

  • определяет и изучает целевую аудиторию;
  • составляет гипотезы пользовательского поведения;
  • взаимодействует с разработчиками при создании продукта;
  • тестирует продвигаемое приложение и вносить необходимые изменения.

Game-аналитик

То, чем занимается гейм-аналитик, скрыто в названии — играми. Его приглашают, когда по какой-либо причине популярность игры падает. Гейм-аналитик изучает поведение пользователей, чтобы выявить причины, почему продукт не нравится. Это могут баги в самой игре, некачественное изображение или звук, слишком много рекламы или скрытых покупок и другое.

Для этого специалист определяет метрики, которые важны для конкретной игры, собирает и интерпретирует данные. На основе полученной информации он находит ошибки и определяет способы их устранения.

Помимо поиска аномалий, геймдев-аналитик выявляет самых популярных персонажей для разработки мерча и изучает предпочтения игроков для разработки других продуктов.

Товарный аналитик

Несмотря на созвучие этих двух специальностей, продуктовый и товарный аналитики занимаются совершенно разными процессами. В первом случае речь идёт только о цифровом продукте, а во втором — скорее про офлайн. Товарный аналитик изучает спрос на отдельные категории товаров и прогнозирует успешность продаж. Его задача — собрать ассортимент, который будет удовлетворять покупательский интерес. Аналитик изучает спрос на товары и остатки на складах, чтобы сократить расходы компании, вывести лишние товары и добавить новые. Он может рассчитывать колебания уровня продаж на разные товары и прогнозировать влияние сезонности на реализацию.

Показатели запасов товара

Пример работы товарного аналитика — показатели запасов товара

HR-аналитик

Успешность той или иной компании во многом определяют люди, которые в ней работают. Исследованием данных о человеческих ресурсах предприятия занимается HR-аналитик. Его цель — оптимизировать затраты на персонал без потери качества и повысить эффективность работы сотрудников.

Услуги HR-аналитика особенно важны для крупных компаний, штат которых насчитывает более нескольких десятков человек. Кадры не всегда отвечают потребностям бизнеса, а руководитель не может единолично уследить за компетенцией каждого нанимаемого сотрудника.

С помощью специальных инструментов HR-аналитик изучает процессы отбора и обучения сотрудников и решает следующие задачи.

  • Оптимизирует рабочую нагрузку сотрудников. То есть следит, чтобы компания одновременно не нанимала лишних работников и не перегружала действующих.
  • Сокращает время, затрачиваемое на закрытие вакансий и подключение нового сотрудника к работе.
  • Следит, чтобы ценные сотрудники не покидали фирму. Для этого им обеспечивают зарплату на уровне рынке, необходимое дополнительное обучение и карьерные перспективы.
  • Оценивает и повышает квалификацию кадров, подбирает необходимые курсы, избегая при этом лишней траты денег.
  • Поддерживает положительный имидж компании как работодателя.

Какие знания и навыки нужны, чтобы стать аналитиком

Начать карьеру в аналитике непросто. Даже к новичкам предъявляют высокие требования.

Обязанности стражёра-аналитика

Требования к соискателю на вакансию стражёр-аналитик

Что нужно знать и уметь в профессии аналитик на старте карьеры:

  • работать с большим массивом данных,
  • владеть инструментами электронных таблиц и баз данных ― Excel, Power BI, 1С,
  • разбираться в бизнес-показателях и бизнес-процессах,
  • строить и тестировать гипотезы,
  • прогнозировать и строить модели,
  • формировать отчёты,
  • владеть методами статистического анализа.

В этой профессии высокий порог входа ― одной школьной математики не хватит. Вам будет гораздо проще, если у вас есть высшее образование в сфере экономики, финансов, программирования и т. д.

Личные качества

Профессия аналитик предполагает работу с огромным объёмом данных и общение с людьми. Вот что поможет будущему специалисту-аналитику быть успешным на работе.

  • Быть внимательным и терпеливым ― аналитик работает с реальными цифрами. Это монотонная работа, но лишний ноль в прогнозе может заставить нервничать руководителя и навредить бизнесу.
  • Иметь развитое аналитическое мышление ― аналитик должен понимать, как систематизировать информацию.
  • Уметь работать быстро ― некоторые отчёты могут понадобиться срочно, чтобы принять решение.

Где учиться на аналитика: лучшие курсы

Самостоятельно освоить различные виды анализов, прогнозных моделей и аналитических инструментов непросто, но этому можно научиться в вузе или на онлайн-курсах.

В вузе вы, скорее всего, не освоите полноценную профессию аналитика. Если пойдёте учиться в сферы экономики, информатики, финансов, управления, маркетинга и математики, через 4–5 лет вы получите только базу, нужную для профессии. Если у вас уже есть образование в этих сферах — прекрасно. Дальше нужно будет точечно доучиваться по софту или желаемой специализации. Информация в вузовских учебниках может быть устаревшей, а преподавателей-практиков, которые могли бы поделиться актуальными данными, мало.

Чтобы сразу изучить практические навыки, которых ожидают работодатели, вы можете пойти на курсы, где готовят аналитиков. Например, на один из этих курсов по Power BI или веб-аналитике. Вы получите только те знания, которые нужны для работы. Через 6–12 месяцев вы станете специалистом по анализу данных в определённой сфере.

Курсы по профессии веб-аналитик:

Курс
Школа
Стоимость
Рассрочка
Длительность
Рейтинг
Ссылка

Курсы по профессии BI-аналитик:

Курс
Школа
Стоимость
Рассрочка
Длительность
Рейтинг
Ссылка
42 035 ₽
Есть
4 месяца
5.0
87 000 ₽
Есть
9 месяцев
4.4

Специализированные курсы:

Курс
Школа
Стоимость
Рассрочка
Длительность
Рейтинг
Ссылка

Аналитик — это востребованная и хорошо оплачиваемая профессия, при этом стать специалистом с нуля нелегко. В этом есть и плюс — конкуренции в этой нише не так много. Кроме аналитического мышления нужны знания из статистики, моделирования и математики. Аналитическому мышлению научиться сложнее всего (это ваша личная задача), а всё остальное можно освоить в университете или на курсах.

Оставьте комментарий

Ваш комментарий:
Имя:
Email: